java事务包含： InnerDB
JDBC型事务：应用于单一数据库。
JTA型事务：适用于分布式数据库。
jdbc事务处理的同一资源链接内的业务，获取链接之后，如果这个事务中存在多个sql业务处理，其中任意一个失败，则整体失败，可回滚。
使用方式为设置不自动提交 ： AutoCommit = false ， connection.commit(); connection.rollback();
JTA事务，使用UserTransaction，可用来处理同一业务中对不同库操作的事务处理，当有失败的时候，可整体回滚。
使用方式变更为：begin(),commit(),rollback();
事务要遵循ACID原则，即：原子性、一致性、隔离性、持久性。
A（atomicity）：即一个事务里面的操作要么全部成功，要么全部失败。
C（Consistency）：事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态。
I（isolation）：在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务，即在事务正确提交之前，它可能的结果不应显示给任何其他事务。
D（durability）：事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。
对于同时运行的多个事务，当这些事务访问数据库中相同的数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致各种并发问题，这些并发问题可归纳为以下几类：
第一类丢失更新：撤销一个事务时，把其他事务已提交的更新数据覆盖。
脏读：一个事务读到另一个事务为提交的更新数据。
虚读：一个事务读到另一个事务已提交的新插入的数据。
不可重复读：一个事务读到另一个事务已提交的更新数据。
第二类丢失更新：这是不可重复读中的特例，一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据。
数据库隔离级别：
数据库隔离级别分为4种：
1、串行化（Serializable）：一个事务在执行过程中完全看不到其他事务对数据库所做的更新。
2、可重复读（Repeatable Read）: 一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录，但是不能看到其他事务对已有记录的更新。
3、读已提交数据（Read Commited）：一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录，而且能看到其他事务已经提交的对已有记录的更新
4、读未提交数据（Read Uncomitted）：一个事务在执行过程中可以看到其他事务没有提交的新插入的记录，而且能看到其他事务没有提交的对已有记录的更新。
等级高低由上而下，隔离级别越高，越能保证数据一致性和完整性，但是对并发性能的影响也越大。一般数据库隔离级别定义在Read Commited，它能够避免脏读，而且具有较好的并发性能，其他额外的问题通过应用程序来处理。
基本上在Read Commited的时候，可能会产生不可重复读和第二类丢失更新。可以采用悲观锁和乐观锁处理。