描述：
提供其他原子 putIfAbsent、remove、replace 方法的 Map。
内存一致性效果：当存在其他并发 collection 时，将对象放入 ConcurrentMap 之前的线程中的操作 happen-before 随后通过另一线程从 ConcurrentMap 中访问或移除该元素的操作。
线程不安全的HashMap
因为多线程环境下，使用Hashmap进行put操作会引起死循环，导致CPU利用率接近100%，所以在并发情况下不能使用HashMap。
效率低下的HashTable容器
HashTable容器使用synchronized来保证线程安全，但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。因为当一个线程访问HashTable的同步方法时，其他线程访问HashTable的同步方法时，可能会进入阻塞或轮询状态。如线程1使用put进行添加元素，线程2不但不能使用put方法添加元素，并且也不能使用get方法来获取元素，所以竞争越激烈效率越低。
ConcurrentHashMap的锁分段技术
HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因，是因为所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁，那假如容器里有多把锁，每一把锁用于锁容器其中一部分数据，那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时，线程间就不会存在锁竞争，从而可以有效的提高并发访问效率，这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术，首先将数据分成一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。
ConcurrentHashMap是由Segment数组结构和HashEntry数组结构组成。Segment是一种可重入锁ReentrantLock，在ConcurrentHashMap里扮演锁的角色，HashEntry则用于存储键值对数据。一个ConcurrentHashMap里包含一个Segment数组，Segment的结构和HashMap类似，是一种数组和链表结构， 一个Segment里包含一个HashEntry数组，每个HashEntry是一个链表结构的元素， 每个Segment守护者一个HashEntry数组里的元素,当对HashEntry数组的数据进行修改时，必须首先获得它对应的Segment锁。
定位Segment
既然ConcurrentHashMap使用分段锁Segment来保护不同段的数据，那么在插入和获取元素的时候，必须先通过哈希算法定位到Segment。
可以看到ConcurrentHashMap会首先使用Wang/Jenkins hash的变种算法对元素的hashCode进行一次再哈希。
再哈希，其目的是为了减少哈希冲突，使元素能够均匀的分布在不同的Segment上，从而提高容器的存取效率。假如哈希的质量差到极点，那么所有的元素都在一个Segment中，不仅存取元素缓慢，分段锁也会失去意义。
ConcurrentHashMap的get操作
Segment的get操作实现非常简单和高效。先经过一次再哈希，然后使用这个哈希值通过哈希运算定位到segment，再通过哈希算法定位到元素，代码如下：
get操作的高效之处在于整个get过程不需要加锁，除非读到的值是空的才会加锁重读，我们知道HashTable容器的get方法是需要加锁的，那么ConcurrentHashMap的get操作是如何做到不加锁的呢？原因是它的get方法里将要使用的共享变量都定义成volatile，如用于统计当前Segement大小的count字段和用于存储值的HashEntry的value。定义成volatile的变量，能够在线程之间保持可见性，能够被多线程同时读，并且保证不会读到过期的值，但是只能被单线程写（有一种情况可以被多线程写，就是写入的值不依赖于原值），在get操作里只需要读不需要写共享变量count和value，所以可以不用加锁。之所以不会读到过期的值，是根据Java内存模型的happen before原则，对volatile字段的写入操作先于读操作，即使两个线程同时修改和获取volatile变量，get操作也能拿到最新的值
ConcurrentHashMap的Put操作
由于put方法里需要对共享变量进行写入操作，所以为了线程安全，在操作共享变量时必须得加锁。Put方法首先定位到Segment，然后在Segment里进行插入操作。插入操作需要经历两个步骤，第一步判断是否需要对Segment里的HashEntry数组进行扩容，第二步定位添加元素的位置然后放在HashEntry数组里。
是否需要扩容。在插入元素前会先判断Segment里的HashEntry数组是否超过容量（threshold），如果超过阀值，数组进行扩容。值得一提的是，Segment的扩容判断比HashMap更恰当，因为HashMap是在插入元素后判断元素是否已经到达容量的，如果到达了就进行扩容，但是很有可能扩容之后没有新元素插入，这时HashMap就进行了一次无效的扩容。
如何扩容。扩容的时候首先会创建一个两倍于原容量的数组，然后将原数组里的元素进行再hash后插入到新的数组里。为了高效ConcurrentHashMap不会对整个容器进行扩容，而只对某个segment进行扩容。
因为每个HashEntry中的next也是final的，没法对链表最后一个元素增加一个后续entry，所以新增一个entry的实现方式只能通过头结点来插入了。
ConcurrentHashMap的size操作
如果我们要统计整个ConcurrentHashMap里元素的大小，就必须统计所有Segment里元素的大小后求和。Segment里的全局变量count是一个volatile变量，那么在多线程场景下，我们是不是直接把所有Segment的count相加就可以得到整个ConcurrentHashMap大小了呢？不是的，虽然相加时可以获取每个Segment的count的最新值，但是拿到之后可能累加前使用的count发生了变化，那么统计结果就不准了。所以最安全的做法，是在统计size的时候把所有Segment的put，remove和clean方法全部锁住，但是这种做法显然非常低效。
因为在累加count操作过程中，之前累加过的count发生变化的几率非常小，所以ConcurrentHashMap的做法是先尝试2次通过不锁住Segment的方式来统计各个Segment大小，如果统计的过程中，容器的count发生了变化，则再采用加锁的方式来统计所有Segment的大小。
那么ConcurrentHashMap是如何判断在统计的时候容器是否发生了变化呢？使用modCount变量，在put , remove和clean方法里操作元素前都会将变量modCount进行加1，那么在统计size前后比较modCount是否发生变化，从而得知容器的大小是否发生变化。
ConcurrentHashMap的迭代器
为“弱一致性”(weakly consistent)迭代器
如果线程b执行了迭代遍历到first，而此时线程a还没有remove掉first，那么即使后续删除了first，迭代器里不会反应出来，也不抛出异常
ConcurrentHashMap的remove操作
假设我们的链表元素是：e1-> e2 -> e3 -> e4 我们要删除 e3这个entry
因为HashEntry中next的不可变，所以我们无法直接把e2的next指向e4，而是将要删除的节点之前的节点复制一份，形成新的链表。
原理：
ConcurrentHashMap背景：出现的原因是因为我们起先使用的是HashMap和HashTable，但是随着并发量的增加，HashMap并没有使用同步，在多线程情况下使用HashMap的时候
就会出现并发问题，而HashTable虽然是安全的，但是使用的是sychronized 锁整表操作，这样在性能上将会产生很大的影响。那么如何能设计出一款即安全，在效率上又高的集合呢，这样
就有了ConcurrentHashMap的产生。
ConcurrentHashMap采用的是锁分段技术，内部为Segment数组来进行细分，而每个Segment又通过HashEntry数组来进行组装，当进行写操作的时候，只需要对这个key对应的Segment进行
加锁操作，加锁同时不会对其他的Segment造成影响。总的Map包含了16个Segment（默认数量），每个Segment内部包含16个HashEntry（默认数量），这样对于这个key所在的Segment加锁的同时，
其他15个Segmeng还能正常使用，在性能上有了大大的提升。
同时ConcurrentHashMap只是针对put方法进行了加锁，而对于get方法并没有采用加锁的操作，因为具体的值，在Segment的HashEntry里面是volatile的，基于happent-before（先行发生）原则，
对数据的写先行发生于对数据的读，所以再读取的时候获取到的必然是最新的结果。
因为对数组的操作，在主内存和工作内存中，load和use、assgin和store是必然连在一起的，一旦使用（use）发生，那load必先行发生于use之前，use前必然从主内存中加载最新的值到工作内存的变量副本里。
而一旦赋值（assgin），必然先行发生于store将值传递给主内存，在write到主内存中去。所以put方式无需加锁也能获取到最新的结果。
size操作是先请求2次的count数量，如果有发生变化，则对put、remove、clean进行加锁，在统计完之后unlock.