kafka-独立消费者,可以消费指定partition的方式

import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import org.apache.kafka.common.PartitionInfo;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;

/**
 * @Description kafka消费者
 */
public class KafkaConsumerTest {
    
    /**
     * 独立消费者
     * 消费者可以为自己分配分区，不需要订阅主题,不会发生再均衡，没有群组概念
     * 弊端：如果主题新增了分区，消费者不会受到通知，所以，要么周期性的调用consumer.partitionsFor()方法来检查是否有新分区加入，要么在添加新分区后重启应用程序
     */
    public static void singleConsumer(){
        consumer = new KafkaConsumer<String, String>(Properties);
        List<PartitionInfo> partitionInfos = consumer.partitionsFor("test_topic");
        List<TopicPartition> partitions = new ArrayList<>();

        if (null != partitionInfos){
            for (PartitionInfo partitionInfo : partitionInfos) {
               //添加需要的partition到集合中
                partitions.add(new TopicPartition(partitionInfo.topic(), partitionInfo.partition()));
            }
            //手动为消费者指定partition列表
            consumer.assign(partitions);
            try {
                while (true){
                    //消费者持续对kafka进行轮训，否则会被认为已经死亡，它的分区会被移交给群组里的其他消费者。
                    //传给poll方法的是一个超时时间，用于控制poll()方法的阻塞时间（在消费者的缓冲区里没有可用数据时会发生阻塞）
                    //如果该参数被设为0，poll会立即返回，否则它会在指定的毫秒数内一直等待broker返回数据
                    //poll方法返回一个记录列表。每条记录包含了记录所属主题的信息、记录所在分区的信息、记录在分区里的偏移量，以及记录的键值对。
                    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
                    System.out.println("==== data get ====");
                    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                        System.out.println(String.format("topic=%s, partition=%s, offset=%d, key=%s, value=%s",
                                record.topic(), record.partition(), record.offset(), record.key(), record.value()));
                    }
                }
            } catch(Exception e){
                e.printStackTrace();
            } finally {
                //退出应用前使用close方法关闭消费者。
                //网络连接和socket也会随之关闭，并立即触发一次再均衡，而不是等待群组协调器发现它不在发送心跳并认定它已死亡，因为那样需要更长的时间，导致整个群组在一段时间内无法读取消息。
                consumer.close();
            }
        }
    }

}