python的pip和环境变量

一、python介绍

介绍

    python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，Guido开始写能够解释Python语言语法的解释器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。

    最新的TIOBE排行榜，Python赶超PHP占据第4， Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。

Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

1.web开发

　　Python拥有很多免费数据函数库、web模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web的开发，目前比较有名气的Python web框架为flask和Django。这两款框架的效率都非常高

2.桌面开发

　　Python在图形界面开发上也很强大，可以利用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

3.网络编程

　　支持高并发的Twisted网络框架， python3引入的asyncio使异步编程变的非常简单(python2没有)

4.爬虫

　　在爬虫领域python的绝对是霸主地位，无人能及

5.人工智能

　　这个我就不多说了吧，地球人都知道python在人工智能的地位

6.云计算

　　Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

7.自动化运维

　　Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

8.游戏开发

　　在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，据我所知《文明》这款游戏就是python写的

9.科学运算

　　97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛

二、python真实的应用场景

CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载
Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发
Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
linux系统: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)
春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。

三、Python的就业方向

发展前景一：Linux运维

发展前景二：Python Web网站工程师

发展前景三：Python自动化测试

发展前景四：数据分析

发展前景五：人工智能

四、windows安装python解释器

打开官网 https://www.python.org/downloads/windows/ 下载中心

 

测试安装是否成功:cmd下输入python关键字，如果能进入交互界面表示OK

pycharm安装方法

 https://blog.csdn.net/pdcfighting/article/details/80297499

 pip介绍

pip的用法其实跟linux的yum很像，它可以帮我们安装python所需要的环境包，并且可以包解决依赖关系

列出已安装的包 

pip list 

安装要安装的包

pip install xxx

安装特定版本

pip install django==1.1.5

导出python的环境

pip freeze > requestment.txt

从导出的python环境中安装所需要的包

pip install -r requestment.txt

卸载导出的python环境中的包

pip uninstall -r requestment.txt

升级包 

pip install -U <包名> 

显示包所在的目录

pip show -f <包名> 

搜索包

pip search <搜索关键字> 

查询可升级的包 

pip list -o 

下载包而不安装 

pip install <包名> -d <目录> 或 pip install -d <目录> -r requirements.txt 

更换国内pypi镜像 

阿里：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple 
中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 

pip install <包名> -i http://pypi.v2ex.com/simple 

指定全局安装源 

在unix和macos，配置文件为：$HOME/.pip/pip.conf 
在windows上，配置文件为：%HOME%pippip.ini

(1):在windows文件管理器中,输入 %APPDATA%


(2):会定位到一个新的目录下，在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件

(3):在新建的pip.ini文件中输入以下内容，搞定文件路径："C:UsersAdministratorAppDataRoamingpippip.ini"

[global] 
timeout = 6000 
index-url = http://pypi.douban.com/simple 

创建python的虚拟环境

为什么需要虚拟环境：

如果你现在用Django 1.10.x写了个网站，然后你的领导跟你说，之前有一个旧项目是用Django 0.9开发的，让你来维护，但是Django 1.10不再兼容Django 0.9的一些语法了。这时候就会碰到一个问题，我如何在我的电脑中同时拥有Django 1.10和Django 0.9两套环境呢？这时候我们就可以通过虚拟环境来解决这个问题。

安装虚拟环境：

virtualenv是用来创建虚拟环境的软件工具，我们可以通过pip或者pip3来安装

pip install virtualenv
pip3 install virtualenv

创建虚拟环境：

创建虚拟环境非常简单，通过以下命令就可以创建了：

virtualenv [虚拟环境的名字]

进入虚拟环境：

虚拟环境创建好了以后，那么可以进入到这个虚拟环境中，然后安装一些第三方包，进入虚拟环境在不同的操作系统中有不同的方式，一般分为两种，第一种是Windows，第二种是*nix：

1. windows进入虚拟环境：进入到虚拟环境的Scripts文件夹中，然后执行activate。
2. linux进入虚拟环境：source /path/to/virtualenv/bin/activate
   一旦你进入到了这个虚拟环境中，你安装包，卸载包都是在这个虚拟环境中，不会影响到外面的环境。

退出虚拟环境：

退出虚拟环境很简单，通过一个命令就可以完成：deactivate。

创建虚拟环境的时候指定Python解释器：

在电脑的环境变量中，一般是不会去更改一些环境变量的顺序的。也就是说比如你的Python2/Scripts在Python3/Scripts的前面，那么你不会经常去更改他们的位置。但是这时候我确实是想在创建虚拟环境的时候用Python3这个版本，这时候可以通过-p参数来指定具体的Python解释器：

virtualenv -p C:Python36python.exe [virutalenv name]

virtualenvwrapper

virtualenvwrapper这个软件包可以让我们管理虚拟环境变得更加简单。不用再跑到某个目录下通过virtualenv来创建虚拟环境，并且激活的时候也要跑到具体的目录下去激活。

安装virtualenvwrapper

linux：pip install virtualenvwrapper。
windows：pip install virtualenvwrapper-win。

virtualenvwrapper基本使用：

1. 创建虚拟环境：

    mkvirtualenv my_env
   

   那么会在你当前用户下创建一个Env的文件夹，然后将这个虚拟环境安装到这个目录下。
   如果你电脑中安装了python2和python3，并且两个版本中都安装了virtualenvwrapper，那么将会使用环境变量中第一个出现的Python版本来作为这个虚拟环境的Python解释器。

2. 切换到某个虚拟环境：

    workon my_env
   

3. 退出当前虚拟环境：

    deactivate
   

4. 删除某个虚拟环境：

    rmvirtualenv my_env
   

5. 列出所有虚拟环境：

    lsvirtualenv

修改mkvirtualenv的默认路径：

在我的电脑->右键->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量中添加一个参数WORKON_HOME，将这个参数的值设置为你需要的路径。

创建虚拟环境的时候指定Python版本：

在使用mkvirtualenv的时候，可以指定--python的参数来指定具体的python路径：

    mkvirtualenv --python==C:Python36python.exe hy_env