5位数日期戳
读取 .mat 文件处理里面数据时，发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字，很不解；
后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式，如下：
选中日期戳，右键选择 “格式化单元格（Format Cells）”
选择需要的日期格式，点击ok即可
通过代码转成标准日期
例如这个DataFrame中的日期，全部都是“日期戳”格式的，但我需要的是人能看懂的“标准日期”；
确认起始日期
首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期)，减去这个日期戳，得出起始时间。
获取起始时间：
2018-05-02 对应的日期戳为：43222，接下来通过pandas 的Timedelta() 和 to_datetime() 获取起始时间。
可以看到起始日期为“1899-12-30”
这样一来后续日期戳转标准日期，只需要在 “1899-12-30” 的基础上加 “日期戳”即可。
批量转换
首先定义一个函数用来进行转换：
#定义转化日期戳的函数,stamp为日期戳 def date(stamp): delta = pd.Timedelta(str(stamp)+'D') real_time = pd.to_datetime('1899-12-30') + delta return real_time
然后针对DataFrame 需要转换的列进行转换即可：
