Python中的迭代器&生成器

1. 迭代器

1.1 迭代器

迭代:迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”
迭代器:帮助对某种对象(str/list/tuple类所创建的对象..)中的y元素一一获取.表象:具有__next__方法,每次迭代都返回一个值
- 列表转换成迭代器:
  - lis = iter([1,2,4,2])
  - lis= [1,2,4,2]._ _ iter __()
- 迭代器想要获取每个值就要反复调用:val = lis.__ next __()
  - 直到报错Stopinteration取到最后一个元素
- 判断一个对象是否是迭代器:内部是否有__ next __方法.
```
v1 = [11,22,33,44]

# 列表转换成迭代器
v2 = iter(v1)
result1 = v2.__next__()
print(result1)
result2 = v2.__next__()
print(result2)
result3 = v2.__next__()
print(result3)
result4 = v2.__next__()
print(result4)
result5 = v2.__next__()
print(result5)
"""
# v1 = "alex"
# v2 = iter(v1)
# while True:
#     try:
#         val = v2.__next__()
#         print(val)
#     except Exception as e:
#         break
```

1.2 可迭代对象

具有__inter__方法的就是可迭代对象,并且返回一个迭代器,才成为可迭代对象
```
v1= [11,22,33,44]
result= v1.__iter__()
```
能被for循环的就是可迭代对象

2.生成器

函数中存在yield,那么该函数为生成器函数,调用生成器函数会返回一个生成器,生成器只有被for循环时,生成器函数内部的代码才会执行,每次驯化都会获取yield返回的值.
基本格式:

##生成器函数存在yield
def func(*args)
	*args=1
    yield 1
    yield 2   
func('a')
#函数内部代码不会执行,返回一个生成器对象
v = func('a')
#生成器是可以被for循环,一旦开始循环name函数内部代码就会开始执行.
for item in v:
    print(item)    #循环开始,函数运行,yield 返回值,停止第一次循环,再次循环时从上一次yield的位置开始运行

生成数字:
- return 可以做终止命令,不会返回值

def func():
    count = 1
    while True:
        yield count
        count += 1
        
val = func()

for item in val:
    print(item)

总结

迭代器，对可迭代对象中的元素进行逐一获取，迭代器对象的内部都有一个 __next__方法，用于以一个个获取数据。
可迭代对象，可以被for循环且此类对象中都有 __iter__方法且要返回一个迭代器（生成器）。
生成器，函数内部有yield则就是生成器函数，调用函数则返回一个生成器，循环生成器时，则函数内部代码才会执行。
- 生成器是特殊的迭代器（**）：