三分钟彻底理解选择排序

1.原理:每次从待排序的数据元素中选出最小(或者最大)的一个元素,存放在已排好序列的起始位置(或者末尾位置),直到全部待排序的数据元素排完。

2.思路:

  (1)第一趟排序,在待排序数据arr[1],arr[2]...arr[n]选出最小的数据,将其与arr[1]进行交换。

  (2)第二趟排序:在待排序的arr[2],arr[3].....arr[n]中选出最小的元素与arr[2]进行交换;

  。。。。。。。

  (3)如此继续。第i趟在待排序数据arr[i],arr[i+1]....arr[n]中选出最小的元素与其进行交换,直至全部完成、

  

3.举例:

  (1)要排序数组:[10,1,35,61,89,36,55]

  (2)第一趟排序:[10,1,35,61,89,36,55]

    最小数据是1,将1放在首位,也即1和10位置进行交换

    排序结果为:[1,10,35,61,89,36,55]

  (3)第二趟排序:

    对[10,35,61,89,36,55]进行比较,10最小,不用交换

    排序结果为:[1,10,35,61,89,36,55]

  (4)第三趟排序

    对[35,61,89,36,55]进行比较,35最小,不用交换

    排序结果为: [1,10,35,61,89,36,55]

  (5)第四趟排序

    对[61,89,36,55]进行比较,36最小,36和61交换

    排序结果为:[1,10,35,36,89,61,55]

  (6)第五趟排序

    对[89,61,55]进行比较,55最小,55和89交换

    排序结果为:[1,10,35,36,55,61,89]

  (7)第六躺排序

    对[61,89]进行比较,61最小,不需要交换

    排序结果为:[1,10,35,36,55,61,89]

4.java实现代码:

import java.util.Scanner;

public class SelectSort {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入一个数组的大小:");
        int a = sc.nextInt();
        System.out.println("请输入一个数组:");
        int[] arr = new int[a];
        for (int i=0 ; i<a;i++){
            arr[i]= sc.nextInt();

        }
        selectSort(arr);
    }
    public static  void selectSort(int[] arr){
        //一定要记住判断边界条件,很多人不注意这些细节,面试官看到你的代码的时候都懒得往下看,你的代码哪个项目敢往里面加?
        if(arr==null||arr.length<2){
            return;
        }
        int temp=0 ;
        //最小元素的位置只需要在前面的length-2个位置上就可以
        for(int i = 0 ; i<arr.length-1;i++){
            int min = i ;
            for (int j=i+1;j<arr.length;j++){
                if(arr[min]>arr[j]){
                    min=j;  //记住最小值的位置
                }
            }
            //交换
            temp = arr[i];
            arr[i]=arr[min];
            arr[min]=temp;

        }
        //遍历数组
        for(int k = 0 ;k<arr.length;k++){
            System.out.print(" "+arr[k]);
        }

    }
}
import java.util.Arrays;
public class SelectSort {

public static void selectSort(int[] arr){
//一定要记住判断边界条件,很多人不注意这些细节,面试官看到你的代码的时候都懒得往下看,你的代码哪个项目敢往里面加?
if(arr==null||arr.length<2){
return;
}
int temp=0 ;
//最小元素的位置只需要在前面的length-2个位置上就可以
for(int i = 0 ; i<arr.length-1;i++){
int min = i ;
for (int j=i+1;j<arr.length;j++){
if(arr[min]>arr[j]){
min=j; //记住最小值的位置
}
}
//交换
temp = arr[i];
arr[i]=arr[min];
arr[min]=temp;

}

}
public static void main(String[] args) {
int testTime=500000;
int size = 10;
int value=100;
boolean succeed = true;
for(int i = 0 ;i<testTime;i++){
int[] arr1 = generateRandomArray(size,value);
int[] arr2 = copyArray(arr1);
int[] arr3= copyArray(arr1);
selectSort(arr1);
rightMethod(arr2);
if(!isEqual(arr1,arr2)){
succeed=false;
printArray(arr3);
break;
}
}
System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");

int[] arr = generateRandomArray(size, value);
printArray(arr);
selectSort(arr);
printArray(arr);
}
//产生一个随机数组,数组的长度和值都是随机的,
public static int[] generateRandomArray(int size,int value){
//在java中,Math.random() ->double(0,1)
//(int)((size+1)*Math.random())--->产生的是[0,size]之间的整数
//生成长度随机的数组,数组的最大长度是size的长度
int[] arr = new int[(int)((size+1)*Math.random())];
for(int i = 0 ;i<arr.length;i++){
//针对数组中的每个值都可以随机一下,一个随机数减去另外一个随机数,可能产生正数,也可能产生负数
arr[i]=(int)((value+1)*Math.random())-(int)(value*Math.random());//值也可以是随机的
}
return arr;
}
//复制数组
public static int[] copyArray(int[] arr){
if(arr==null){
return null;
}
int[] res = new int[arr.length];
for(int i = 0 ;i<arr.length;i++){
res[i]=arr[i] ;
}
return res;
}
//绝对正确的方法,这个方法可以时间复杂度很差,但是要保证其准确性
public static void rightMethod(int[] arr){
Arrays.sort(arr);
}
//
public static boolean isEqual(int[] arr1,int[] arr2){
if(arr1==null&&arr2!=null||arr1!=null&&arr2==null){
return false;
}
if (arr1==null&&arr2==null){
return true;
}
if (arr1.length!=arr2.length){
return false;
}
for(int i = 0;i<arr1.length;i++){
if(arr1[i]!=arr2[i]){
return false;
}
}
return true;
}
//打印出数组
public static void printArray(int[] arr){
if(arr==null){
return;
}
for(int i = 0 ;i<arr.length;i++){
System.out.print(arr[i]+" ");
}
System.out.println();
}

}

   算法时间复杂度同样还是O(N^2),记住选择排序的时间复杂度与数据状况无关。

  

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/p/10464451.html