1.到目前为止的神经网络都是基于监督学习的过程。在监督学习中，输入x，习得一个函数，映射到输出y，
2.CNN(Convolutional nerual networks)卷积神经网络主要用于图像领域；RNN(Recurrent neural networks)循环神经网络经常用于处理序列数据，如音频中的时间成分是一个一维时间序列；对于语言，英语和汉语字母和单词都是逐个出现的，所以语言最自然的表示方式也是序列数据，是一种更为复杂的RNN;对于一些更为复杂的应用，比如无人驾驶等，需要用到一些更为复杂的混合神经网络结构