一、简介：案例仍然是房价预测的例子，监督学习：每个例子都有一个“正确的”答案
1.m表示训练样本的个数
2.(x,y)表示一个训练样本
3.x(i)，y(i)，这里i这个上标，不是幂指数，而是训练集的一个索引，指的是表格中的第i行
4.监督学习算法的工作流程：(1)首先向算法中提供训练集；(2)学习算法输出一个h函数，h代表假设函数(hypothesis)，假设函数的作用是把房子的大小作为输入变量，即将其作为x值，它会将房子的预测价格作为y值输出，h是一个引导从x到y的函数
一、简介：案例仍然是房价预测的例子，监督学习：每个例子都有一个“正确的”答案
1.m表示训练样本的个数
2.(x,y)表示一个训练样本
3.x(i)，y(i)，这里i这个上标，不是幂指数，而是训练集的一个索引，指的是表格中的第i行
4.监督学习算法的工作流程：(1)首先向算法中提供训练集；(2)学习算法输出一个h函数，h代表假设函数(hypothesis)，假设函数的作用是把房子的大小作为输入变量，即将其作为x值，它会将房子的预测价格作为y值输出，h是一个引导从x到y的函数