python学习笔记(9):容器

一、容器

    0.判断所有的容器是否为空,用if not xxx(容器名):来进行判断

    1.list 列表

    序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。

    列表的数据项不需要具有相同的类型。

# li = [1,2,3,4,'567',[1,2,3],{1:'one',2:'two'}]
# print(type(li))  #创建的实例就是list类型
# print(type(list))  #对于内部的实例是type类
# print(li)
# print(li[0])
# print(li[-1]) # 打印倒数第一个,就是最后一个元素
# print(li[-2]) # 打印倒数第二个元素就是[1,2,3]这个数组
#
#
# # 查找元素的位置
# print(li.index('567'))
# print(li.index([1,2,3]))

#添加元素
# l_a = [1,2,3]
# l_a.append(4)  #将元素添加进入数组的末尾
# print(l_a)
# l_a.append(5)
# print(l_a)
# l_a.append(6)
# print(l_a)
# # 将7 8 9 加进数组中去
# l_b=[7,8,9]
# l_a.extend(l_b)  #通过从可以迭代的列表中来添加元素
# print(l_a)

# 判断容器是否为空,直接使用if not 集合
# l_a=[]
# if not l_a:     #如果l_a是空集合not xx和isNone不是一回事,对于所有的集合,要判断其是否为空,
#                 # 使用not ,if not 容器名称  : #集合为空
#     print('empty')
# if len(l_a)==0:
#     print('Empty')

# t = (1,2,3,'456')
# print(type(t))
# t[0] = 'a'   #这个地方要注意tuple数据类型不支持赋值操作
# tuple也不支持append()方法
# t.append('x')
#
# li = [1,2,3,4,5,6]
# del(li[-1])   #删除最后一个元素的操作
# print(li)

    2. tuple 元组(只读列表)

    3. dict 字典 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中。(dict内部是无序的)

# 字典数据类型
d = {'a':1,'b':2,1:'one',2:'two',3:[1,2,3]}
# print(type(dict))   # dict的数据类型是type数据雷星
# print(type(d))      # 实例化变量,会直接生成dict对象
# print(d)
#
# # 访问字典数据类型的数组
# print(d['a'])
# print(d[1])
# print(d[3])
# # 判断元素是否存在
# print('c' in d)  #'c'这个字符是不在数组中的
# print(3 in d)   # 3 这个数字是在数组d的
# del(d[3])  #删除3这个key所对应的键值对
# print(d)

# # 根据key来做遍历
# for key in d:
#     print(d[key])
# print('.........')

# 通过key value的形式来做遍历
#  for key,value in d.items() :
#     print(key,value)
#
# keys = d.keys()
# print(type(keys))   # key的类型是<class 'dict_keys'>类型
# print(keys)  # 这里面的key值有'a','b',1,2,3

    4. set 集合 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。

#set 是一个无序不重复的容器,能够实现自动去重
s_a = set([1,2,2,3,4,5,6])
s_b= set([4,5,6,7,8,9])
print(s_a)
print(s_b)

# 判断元素是否存在于set中
print(5 in s_a)   #True
print(10 in s_a)   #False

# 求出set的并集
print(s_a | s_b)
print(s_a.union(s_b))

# 求出set的交集
print(s_a & s_b)
print(s_a.intersection(s_b))

# 求出差集 A - B,这个地方就是A -A&B 的部分
print(s_a-s_b)
print(s_a.difference(s_b))

# 对称差  就是  (A | B) - (A & B)  在这个set集合中,{4,5,6}是他们的公共部分
print(s_a ^ s_b)
print(s_a.symmetric_difference(s_b))

# 修改元素,将x元素添加进x集合中
s_a.add('x')
print(s_a)
print(s_a.update([4,5,60,70]))
print(s_a)


# 删除元素
s_a.remove(70)   #删除元素70
# s_a.remove(100)   #这个地方会报错KeyError: 100
print(s_a)

print(len(s_a))

#对 set进行遍历
for i in s_a:
    print(i)

二、切片:高效的切一个子数组出来

存取序列(列表,元组,字符串)的任意一部分

格式:seq[开始索引:结束索引:步长]

  默认值

  负数索引

  负数步长

# 切片操作 [start:end;steps]
li =list(range(10)) #生成0 到9之间的数组
print(li[2:5]) # 得出来的子数组是[2, 3, 4],是一个左闭右开的区间
print(li[:4])
print(li[5:])
print(li[0:10:3])
print(li[0:20:3])
print(li)

# 负值怎么处理?
print(li[5:-2])  # 从第6个元素开始计算,到倒数第二个元素截止
print(li[9:0:-1])  # 倒数索引,从9开始计算,最后一个元素是1,不包括0
print(li[9::-1])   # 从9开始进行倒排即9-0之间的所有元素
# 切片生成一个新的对象
print(li)  #保持原样
print(li[::-1]) # 对数组切片进行快速反转

三、列表推导

# li = list(range(10))
#
# li = []
#
# for i in range(10):
#     li.append(i)
# print(li)
#
# li = [0]*10
# print(li)  #生成了有10个0 的数组

#生成前10个偶数,一行搞定
# li = [i*2 for i in range(10)]
# print(li)

# li_2d = [[0]*3]*3  # 产生一个3行3列的全0数组,这个地方做了引用,每一列都是同一个对象,所以在修改的时候,只要修改第一个元素,那么所有的行的第一个元素都会变
# print(li_2d)
# li_2d[0][0]=100
# print(li_2d)

# li_2d = [[0] * 3 for i in range(3) ]
# print(li_2d)
# li_2d[0][0]  = 100
# print(li_2d)

# 找出列表中所有的偶数 set
s = {x for x in range(10) if x%2==0}
print(s)
print(type(s))

# 找出列表中所有的偶数 dict
d = {x:x%2==0 for x in range(10)}  #快速判断某个数是不是偶数
print(type(d))
print(d)

四、生成器

 

五、迭代器

1.问题的提出

  (1)可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable

  (2)可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator(表示一个惰性计算的序列)

2. 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

原文地址:https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/p/10188052.html