pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有，它的作用是：是否在原对象基础上进行修改
inplace = True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改；
inplace = False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。
默认是False，即创建新的对象进行修改，原对象不变，和深复制和浅复制有些类似。
举一个例子，经常会有 df.fillna(0) 这样的填充0的操作，默认是inplace=False
df1 = df.fillna(0) ,df1 是将空值填充了0，而df 没有变化，如果不想加一个变量df1， 可以直接写成 df.fillna(0, inplace=True)
这样就可以了。