Day 07 字符串内置方法和爬虫基础3

异常处理

try:
    print(1/0) # 有错误就跳过,没错误就执行
except ZeroDivisionError: # 错误被捕捉
    pass # 什么也不做


try:
    key = input('请输入一个key来获取相应的值')
    dic = {'a': 1}
    dic[key] # KeyError
except Exception as e: # Exception万能异常 把错误信息输出,同时一般把错误记录到日志中
    logging.info(e) # 给程序员看
    print('请输入正确的key') # 给用户看

# 预运行(类似把代码抽离到另外一个文件中运行,这样的运行对本文件不会造成任何影响),能不用则不用
    

LeetCode使用之两数之和(示例)

给定一个整数数组(列表) nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例1:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

所以返回 [0, 1]

# 需求1: 在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数
# 需求2: 返回他们的数组下标
# 条件: 你不能重复利用这个数组中同样的元素

nums = [2, 7 11, 15]
target = 9
for i in range(len(nums)):
    for j in range(i+1, len(nums)):
        if nums[i] + num[j] = target:
        	return i,j 
        
# 循环一次,用减法得到结果,判断是否在nums内
nums = [2, 7 11, 15]
target = 9
for i in range(len(nums)):
    sub = target - nums[i]
    if sub in nums:
        res = nums.index(sub)
        if r
        return i,res

字符串内置方法

a = 'mrbigb'


# 索引取值
print(a[0]) # m

# 切片
print(a[0:5]) # mrbig

# 成员运算
print('bigb' in a) # True
print('bigb1' not in a) # True


# for循环
for i in a:  
    print(i) # m r b i g b

# len()
print(len(a)) # 6


a = '**mrbigb**'
# .strip(): 去掉两端元素
print(a.strip())  # 去除两端空格  
print(a.strip('*'))  # 去除两端*     mrbigb


# lstrip()/rstrip(): 去除左端/右端元素
print(a.lstrip('*')) # mrbigb**
print(a.rstrip('*')) # **mrbigb

# .startswith()/endswith(): 判断以...开头/以...结尾
print(a.startswith('mr')) # True
print(a.endswith('bigb')) # True

# .find()/index() 获取某一个元素的索引位置
print(a.find('x'))  # 找不到返回-1  
# print(a.index('x'))  # 找不到报错

# .join() 把列表内的元素拼接出来
print('*'.join(['a', 'b', 'c'])) # a*b*c

# .split(): 切割
a = 'a*b*c'
print(s.split('*'))  # 以*为切割符号,切割字符串

# .center/ljust/rjust : 打印更美观,居中/居左/居右
print(a.center(50, '-')) # 居中, 两边各50个'_'
print(a.ljust(50, '-'))  # 靠左, 右边50个'_'
print(a.rjust(50, '-')) # 靠右, 左边50个'_'

# .isdigit()/isalpha()
print(a.isdigit())  # 是否为纯数字
print(a.isalpha())  # 是否为纯字母

# .count() 计数
print(a.count('bigb')) # 1

# .replace() 替换
a.replace('bigb', 'bigme') # 将字符串中的bigb替换成bigme

爬虫基础3

selenium基本使用

# 导入webdriver驱动浏览器
from selenium import webdriver
import time

# 通过 webdriver 驱动浏览器加载驱动
# webdriver.Chrome('驱动绝对路径')
driver = webdriver.Chrome(r'D:chromedriverchromedriver.exe')

try:

    # 等待浏览器数据加载10秒
    driver.implicitly_wait(10)
    driver.get(r'https://www.baidu.com/') # 输入百度网址

    # 找到搜索框并输入python
    input_tag = driver.find_element_by_id('kw')
    input_tag.send_keys('python')

    # 找到百度一下按钮并点击
    submit_tag = driver.find_element_by_id('su')
    submit_tag.click()

    # 等待10秒
    time.sleep(10)

finally:
    driver.close()

selenium模拟百度登录

from selenium import webdriver
import time

# 通过webdriver加载驱动
driver = webdriver.Chrome(r'D:chromedriverchromedriver.exe')

try:
    # 打开浏览器访问百度主页
    driver.implicitly_wait(10)
    driver.get('https://www.baidu.com')

    # 通过文本找到登录按钮并点击
    login_botton = driver.find_element_by_link_text('登录')
    login_botton.click()
    time.sleep(3)


    # 通过id找到用户名登录按钮并点击
    user_login_tag = driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__footerULoginBtn')
    user_login_tag.click()
    time.sleep(3)

    # 通过id找到账号输入框并输入
    id_input = driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__userName')
    id_input.send_keys('18895317622')
    time.sleep(3)

    # 通过id找到密码输入框并输入
    password_input = driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__password')
    password_input.send_keys('0123456')
    time.sleep(3)

    # 找到并点击登录按钮
    submit = driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__submit')
    submit.click()
    time.sleep(10)

finally:
    driver.close()

selenium爬取京东商品信息

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys  # 键盘按键操作
import time

try:
    # 加载驱动
    driver = webdriver.Chrome(r'D:chromedriverchromedriver.exe')

    # 打开京东首页
    driver.implicitly_wait(10)
    driver.get('https://www.jd.com/')
    time.sleep(5)

    # 通过id找到搜索栏并搜索'手机'
    ser_bar = driver.find_element_by_id('key')
    ser_bar.send_keys('手机')

    # 模拟键盘按enter键
    ser_bar.send_keys(Keys.ENTER)
    time.sleep(5)

    # 按销量排序
    # 按文本找到销量按钮并点击
    sales_volume_botton = driver.find_element_by_link_text('销量')
    sales_volume_botton.click()
    time.sleep(5)

    # 通过id查找所以商品的父标签
    goods_div = driver.find_element_by_id('J_goodsList')

    # 通过class查找goods.div所以li标签
    goods_list = goods_div.find_elements_by_class_name('gl-item')

    # 循环获取goods_list里每一个li标签
    for goods in goods_list:
        # 获取价格文本
        # css 属性选择器
        # 通过css_selector获取商品价格
        goods_price = goods.find_element_by_css_selector('.p-price i').text
        # 通过css_selector获取商品名称
        goods_name = goods.find_element_by_css_selector('.p-name em').text
        # 通过css_selector获取商品评价人数
        goods_commit = goods.find_element_by_css_selector('.p-commit a').text
        # 通过css_selector获取商品详情链接
        goods_url = goods.find_element_by_css_selector('.p-commit a').get_attribute('href')

        goods_data = f'''
        商品名称: {goods_name}
        商品价格: {goods_price}
        评价人数: {goods_commit}
        商品详情: {goods_url}
        '''
        # 保存数据
        with open('jd goods list.text', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(goods_data)

    time.sleep(10)
finally:
    driver.close()

原文地址:https://www.cnblogs.com/bigb/p/11432743.html