Numpy:
1、np.array(): 生成一个数组
2、a.shape: 判断段所生成数组的属性，（维度）还可以用shape对原数组的显示形式进行改变，
3、c = a.reshape：会生成一个新的数组，但是和原数组是共享同一个内存空间的
4、a.dtype : 获取数组的属性
5、a.astype(np.int): 对数组的类型进行安全转换
6、np.arange(1, 10, 0.5):类似Python的range
7、np.linspace(1, 20, 21，endpoint=true): 指定起始值，终止值，和个数，系统会自动平均分配, endpoint默认包括终止值，可以创建等差数列
8、d = np.logspace(1, 2, 10, endpoint=True，base=10)：可以创建等比数列，默认base=10, 1表示10的1次方，2表示10的二次方，在10
1
和10
2
等比分成十个数
9、a = np.fromstring(s, dtype=np.int8):可以从字节序列创建数组s = 'abcd'生成的a= [97 98 99 100]
10、a = np.random.rand(10):从0~10之间随机取10个
1.使用array创建
通过array函数传递list对象
L = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print "L = ", L
a = np.array(L)
print "a = ", a
print type(a) # 此时a为 numpy的ndarray类型
若传递的是多层嵌套的list，将创建多维数组
b = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
print b # 此时b为二维数组
数组大小可以通过其shape属性获得
print a.shape # (6L,)
print b.shape #(3L, 4L)
也可以强制修改shape
b.shape = 4, 3
print b
# # # 注：从(3,4)改为(4,3)并不是对数组进行转置，而只是改变每个轴的大小，数组元素在内存中的位置并没有改变
当某个轴为-1时，将根据数组元素的个数自动计算此轴的长度
b.shape = 2, -1
print b
print b.shape
b.shape = 3, 4
使用reshape方法，可以创建改变了尺寸的新数组，原数组的shape保持不变，但是数组b和c共享内存，修改任意一个将影响另外一个，只能制定一个维度是-1
c = b.reshape((4, -1))
print "b =
", b
print 'c =
', c
b[0][1] = 20
print "b =
", b
print "c =
", c
注：c,和 b指向的是同意内存空间的数组，因此修改b会影响c
数组的元素类型可以通过dtype属性获得
print a.dtype
print b.dtype
可以通过dtype参数在创建时指定元素类型
d = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]], dtype=np.float)
f = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]], dtype=np.complex)
print d
print f
如果更改元素类型，可以使用astype安全的转换
f = d.astype(np.int)
print f
但不要强制仅修改元素类型，如下面这句，将会以int来解释单精度float类型
d.dtype = np.int
print d
2.使用函数创建
如果生成一定规则的数据，可以使用NumPy提供的专门函数
arange函数类似于python的range函数：指定起始值、终止值和步长来创建数组
和Python的range类似，arange同样不包括终值；但arange可以生成浮点类型，而range只能是整数类型
a = np.arange(1, 10, 0.5)
print a
函数通过指定起始值、终止值和元素个数来创建数组，缺省包括终止值
b = np.linspace(1, 10, 10)
print 'b = ', b
可以通过endpoint关键字指定是否包括终值
c = np.linspace(1, 10, 10, endpoint=False)
print 'c = ', c
和linspace类似，logspace可以创建等比数列
下面函数创建起始值为10^1，终止值为10^2，有20个数的等比数列
d = np.logspace(1, 2, 10, endpoint=True)
print d
下面创建起始值为2^0，终止值为2^10(包括)，有10个数的等比数列
f = np.logspace(0, 10, 11, endpoint=True, base=2)
print f
使用 frombuffer, fromstring, fromfile等函数可以从字节序列创建数组
s = 'abcd'
g = np.fromstring(s, dtype=np.int8)
print g
3、存取
a = np.arange(10)
和python的列表取法一样
注意：b = a[2:5]
b[0] = 200 ,此时a也会跟着更改