凸优化

了解凸集和凸函数的关系，以及凸优化的更深理解

凸函数图像的上方区域，一定是凸集，

如果一个函数的二阶导数存在且大于0，则一定是凸函数

1、几何体的向量表达：

　　二维平面：

　　　　　　直线：

　　　　　　线段：

　　三位平面：

　　　　　　三维平面：

　　　　　　三角形：

　　超维空间：　　　　

2、凸集：　　

　　如果一个集合时一个仿射集，则一定是凸集

　　仿射集：直线的每一个点都在集合C中

　　凸集：线段的每一个点都在集合C中

3、凸包：

　　集合c的所有点的凸组合的一个集合叫做凸包

4、超平面和半空间

　　超平面：

　　半空间：

5、欧式球和椭球

6、保持凸性的运算