我们常见的一些主要的数据结构比方整型int或者浮点型float由于位数过多无法用内置类型存储，这时候我们就须要自己实现高精度的数据类型来进行存储和运算。这样的问题在实际产品中还是比較有用的，所以相对来说也是面试中的常客。LeetCode中关于高精度的题目有下面几道：
Add Binary
Add Two Numbers
Plus One
Multiply Strings
Add Binary和Add Two Numbers是同一类型的题目，都是高精度中的加法运算，仅仅是一个是二进制的，一个是十进制的，事实上进制是无所谓的，代码基本能够统一起来用一种思路来实现。思路也非常easy，就是从低位開始相加，一直维护进位就能够了。属于考察非常主要的数组操作，没有什么算法难度，主要看看coding实现能力。
Plus One也是一道常见的题目，他事实上就是实现C++中++的运算符，由于仅仅须要+1，所以事实上比上面的题目更加简单。这道题的小陷阱就是它是用数组从高位到低位进行存储的，所以假设出现进位，那么须要又一次分配空间，并给最高位赋1，其它位赋0就可以。这里恰好引入一个点，就是高精度存储应该低位到高位存储还是反过来好，这也是面试中可能问到的问题。
Multiply Strings这道题是高精度的乘法运算，属于比較复杂的，须要对每一位的结果分别计算累加，当中的细节有点多，这里就不细说了，个人觉得实现有点复杂，并非非常适合在面试中出现。
Add Binary
Add Two Numbers
Plus One
Multiply Strings
Add Binary和Add Two Numbers是同一类型的题目，都是高精度中的加法运算，仅仅是一个是二进制的，一个是十进制的，事实上进制是无所谓的，代码基本能够统一起来用一种思路来实现。思路也非常easy，就是从低位開始相加，一直维护进位就能够了。属于考察非常主要的数组操作，没有什么算法难度，主要看看coding实现能力。
Plus One也是一道常见的题目，他事实上就是实现C++中++的运算符，由于仅仅须要+1，所以事实上比上面的题目更加简单。这道题的小陷阱就是它是用数组从高位到低位进行存储的，所以假设出现进位，那么须要又一次分配空间，并给最高位赋1，其它位赋0就可以。这里恰好引入一个点，就是高精度存储应该低位到高位存储还是反过来好，这也是面试中可能问到的问题。
Multiply Strings这道题是高精度的乘法运算，属于比較复杂的，须要对每一位的结果分别计算累加，当中的细节有点多，这里就不细说了，个人觉得实现有点复杂，并非非常适合在面试中出现。
尽管说题目不多，可是这类题目的出现率却是非常高的，主要原因倒不是这样的题目本身有非常多的考点，而是它们特别好扩展，基本上来说问到这样的题目，首先是考察一下coding能力，一般来说都是这样的加减乘除的运算，接下来一定会是关于数据结构（或者说面向对象）的设计。这些题目的本身都是为高精度BigInteger服务的，面试官会问一些关于这个数据结构设计的问题，比方说假设让你来设计这个类，用什么数据结构来存（比方数组还是链表，各有什么利弊），须要哪些接口（构造函数，加减乘除运算等等），还有比方要设计构造函数，须要什么接口的构造函数（这里赋值构造函数，赋值运算符这些肯定是须要的，可是要注意必须提供对于常规类型比方int，long这些的接口，一个好的高精度类肯定是要对照它更弱的数据结构进行兼容的）。
上面我列举了一些可能在面试中会被继续考查的问题，也是一部分联想，像这样的设计问题能够问得还是比較多的，也是非经常见的，大家能够自己多进行这样的问题的准备和联想哈。