本文 Elasticsearch 版本为 7.2
1. 核心数据类型
（1）字符串类型： text, keyword
（2）数字类型：long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float
（3）日期：date
（4）日期 纳秒：date_nanos
（5）布尔型：boolean
（6）Binary：binary
（7）Range: integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range
2. 复杂数据类型
（1）Object: object(for single JSON objects)
（2）Nested: nested (for arrays of JSON objects)
3. 地理数据类型
（1）Geo-point： geo_point （for lat/lon points）
（2）Geo-shape: geo_shape (for complex shapes like polygons)
4. 特殊数据类型
（1）IP: ip (IPv4 和 IPv6 地址)
（2）Completion类型：completion （to provide auto-complete suggestions）
（3）Token count：token_count (to count the number of tokens in a string)
（4）mapper-murmur3：murmur3(to compute hashes of values at index-time and store them in the index)
（5）mapper-annotated-text：annotated-text （to index text containing special markup (typically used for identifying named entities)）
（6）Percolator：（Accepts queries from the query-dsl）
（7）Join：（Defines parent/child relation for documents within the same index）
（8）Alias：（Defines an alias to an existing field.）
（9）Rank feature：（Record numeric feature to boost hits at query time.）
（10）Rank features：（Record numeric features to boost hits at query time.）
（11）Dense vector：（Record dense vectors of float values.）
（12）Sparse vector：（Record sparse vectors of float values.）
（13）Search-as-you-type：（A text-like field optimized for queries to implement as-you-type completion）
5.数组类型
在Elasticsearch中，数组不需要一个特定的数据类型，任何字段都默认可以包含一个或多个值，当然，这多个值都必须是字段指定的数据类型。
6.Multi-fields
Multi-fields 通常用来以不同的方式或目的索引同一个字段。比如，一个字符串类型字段可以同时被映射为 text 类型以用于全文检索、 keyword字段用于排序或聚合。又或者，你可以用standard分析器、english分析器和french分析器来索引同一个 text字段。
