在计算该关系的时候，基于几点前提条件
- 代币的总数是一定的不变的
- 每次蒸发的代币数量都全部投向市场
那么，基于该条件之下，代币贬值率和代币蒸发量之间在时间的维度上有什么关系，或者在规定的时间内，在规定的贬值率的情况下，应该投放多少才能达到预期，而不会影响市场的剧烈波动
为什么要控制蒸发量
- 如果开始的时候全部投放市场，那么整个市场会吃不消，斜风细雨很美好，狂风暴雨很痛苦啊，更何况龙卷风呢
- 代币本身的量比较大，大都以亿为单位，全部放出来不能达到更好的激励机制，物以稀为贵啊
- 防止过分的投机行为，如果全部放出，那么会有人直接抛出套现跑路。
- 投放量怎么激励公司的运营，如果公司好好做产品，那么，用的人多了，代币的曝光率和流通率会增加，从而反馈公司下一次会蒸发更多的代币。如果公司运营不好，代币价格自然会下降，那么下一次蒸发的量会变小，对团队和公司来说不能起到激励作用，所以，企业只有运营的越好，才能得到更多的代币，运营的好坏跟外面流通的代币的数量和价格有关系
变量设置
W: 代币重量
T: 蒸发总时间
X: 蒸发量
V: 贬值率
Y: 市场现在代币总量
X(1)=mW 第一次默认的蒸发量,m是第一次蒸发量与总代币量的比例
Y(1)=0
V(1)=k 第一次贬值率的默认值
V(i)
=@**(i-1)k | {V(1),V(2),V(3),...,V(n)}
X(i)
=V(i)*Y(i)/(1-V(i))
=ki*Y(i)/(1-ki)
X(i+1)
=k(i+1)*Y(i+1)/(1-k(i+1))
=k(i+1)*Y(i)/(1-ki)/(1-k(i+1))
=k(i+1)*Y(i)/((1-k(i+1))*(1-ki))
Y(i+1)
=Y(i)+X(i)
=V(i)*Y(i)/(1-V(i))+Y(i)
=Y(i)/(1-V(i))
=Y(i)/(1-ki)
n=1
X(1)=mW
Y(1)=X(1)=mW
V(1)=k1
n=2
V(2)=k2
X(2)
=k(1)*Y(1)/((1-k(1))*(1-k1))
=k1*mW/(1-k1)**2
=mW/(1-k1)*k1/(1-k1)
Y(2)
=Y(1)/(1-k1)
=mW/(1-k1)
n=3
V(3)=k3
X(3)
=k(2)*Y(2)/((1-k3)*(1-k2))
=k1*mW/(1-k1)/((1-k3)*(1-k2))
=k1*mW/((1-k1)*(1-k2)*(1-k3))
Y(3)
=Y(2)/(1-k2)
=mW/(1-k1)/(1-k2)
=mW/((1-k1)*(1-k2))
n=4
V(4)=k4
X(4)
=k3*Y(3)/((1-k4)*(1-k3))
=k3*mW/((1-k1)*(1-k2))/((1-k4)*(1-k3))
=k3*mW/((1-k1)*(1-k2)*(1-k4)*(1-k3))
Y(4)
=Y(3)/(1-k3)
=mW/((1-k1)*(1-k2)*(1-k3))
n=i
V(i)=ki
X(i)
=k(i-1)*mW/((1-k1)*(1-k2)*...*(1-ki))
Y(4)
=mW/((1-k1)*(1-k2)*...*(1-k(i-1)))
总结
蒸发逻辑是由程序控制的，什么时候触发蒸发是有专门的机构控制的