python 进程(程序操作)

　　

multiprocessing模块

      仔细说来，multiprocessing不是一个模块而是python中一个操作、管理进程的包。 之所以叫multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中几乎包含了和进程有关的所有子模块。由于提供的子模块非常多，为了方便大家归类记忆，我将这部分大致分为四个部分：创建进程部分，进程同步部分，进程池部分，进程之间数据共享。

multiprocessing.process模块

process模块介绍

process模块是一个创建进程的模块，借助这个模块，就可以完成进程的创建。

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动）

强调：
1. 需要使用关键字的方式来指定参数
2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号

参数介绍：
group参数未使用，值始终为None
target表示调用对象，即子进程要执行的任务
args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',)
kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
name为子进程的名称

p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run() 
p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法  
p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
p.is_alive():如果p仍然运行，返回True
p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程  

p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
p.name:进程的名称
p.pid：进程的pid
p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可)
p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性，这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功（了解即可）

在Windows操作系统中由于没有fork(linux操作系统中创建进程的机制)，在创建子进程的时候会自动 import 启动它的这个文件，而在 import 的时候又执行了整个文件。因此如果将process()直接写在文件中就会无限递归创建子进程报错。所以必须把创建子进程的部分使用if __name__ ==‘__main__’ 判断保护起来，import 的时候  ，就不会递归运行了。

创建进程

from multiprocessing import Process
import time

def func():
    time.sleep(1)
    print("这是子进程")

if __name__ =='__main__' :
    p = Process(target=func)
    p.start()
    time.sleep(2)
    print('这是主进程')

from multiprocessing import Process
import time

def func(name):
    print('子进程名字%s'%name)
    time.sleep(5)
    print('这是子进程')


if __name__ == '__main__' :
    p = Process(target=func,args=('Peter',))
    p.start()
    time.sleep(2)
    p.join()  # 代码执行到这里，主进程main会停止等待子进程执行完毕才继续
    print('这是主进程')

from multiprocessing import Process
import os 

def func():
    print('我是子进程,我的进程id是%s，我爸爸的id是%s'%(os.getpid(),os.getppid()))

if __name__ == '__main__':
    print('我是main爸爸，我的进程id是%s' % os.getpid())
    for i in range(5):
        p = Process(target = func,args=())
        p.start()

from multiprocessing import Process
import time
def func(i):
    print('这里是第%s个子进程'%(i))
    time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    print('这里是main爸爸')
    for i in range(5):
        p = Process(target = func,args=(i,))
        p.start()

from multiprocessing import Process
import time
def func(i):
    print('这里是第%s个子进程'%(i))
    time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    for i in range(5):
        p = Process(target = func,args=(i,))
        p.start()
        p.join()# main会停在这一句，等子进程执行完，再继续走，也就是才再走下一次for循环

    print('这里是main爸爸')

from multiprocessing import Process
import time

def func(i):
    
    print('第%s个子进程'%i)
    time.sleep(1)


if __name__ =='__main__' :
    l = []
    for i in range(5):
        p = Process(target = func,args=(i,))
        p.start()
        l.append(p)
    [i.join() for i in l ]
    print('这是主进程')

用继承方法开启多进程(继承process类)

from multiprocessing import Process
import os 
class MyProcess(Process):
    
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name =name

    def run(self):
        print('我是%s,我的id是%s'%(self.name,os.getpid())

if __name__ == "__main__" :
    p1 = MyProcess('老李')
    p2 = MyProcess('老张')
    p3 = MyProcess('老王')
    p1.start()# 调用start方法，start方法内自动调用run方法
    p2.start()
    # p2.run()
    p3.start()
    p1.join()
    p2.join()# 注意，如果调用run方法，就不能再调用join方法
    p3.join()
    print('我是main爸爸')

from multiprocessing import Process

def func():
    global n
    n = 0
    print('子进程内 n = %s'%n)

if __name__ == '__main__':
    n = 100
    p = Process(target=func)
    p.start()
    print('主进程内 n = %s'%n)

守护进程 daemon

会随着父进程的结束而结束。

父进程创建守护进程

　　其一：守护进程会在父进程代码执行结束后就终止

　　其二：守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常：AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children

注意：进程之间是互相独立的，父进程代码运行结束，守护进程随即终止(是代码运行结束,而不是解释器读完代码,是要执行完,守护进程才终止)

from multiprocessing import 
import time

def func():
    print('子进程开始执行')
    time.sleep(2)
    print('子进程结束执行')

if __name__ == '__main__':
    print('主进程开始执行')
    p = Process(target=func1,)
    p.daemon =  True   #将p 设置为守护进程，此代码一定要在start之前设置。
    p.start()
    time.sleep(1)
    print('主进程结束执行')

from multiprocessing import Process
import time

def func2():
    print('子进程2开始执行')
    time.sleep(2)
    print('子进程2结束执行')

def func1():
    print('子进程开始执行')
    time.sleep(2)
    print('子进程结束执行')

if __name__ == '__main__':
    print('主进程开始执行')
    p1 = Process(target=func1,)
    p2 = Process(target=func2)
    p1.daemon = True# 将p1 设置为守护进程，此代码一定要在start之前设置。
    p1.start()
    p2.start()
    time.sleep(1)# 此时p1 p2 和main 都已经开始执行
    print('主进程结束执行')# 当主进程打印完这句话，代表主进程结束，守护进程p1肯定随之结束
    # 但是p2 不是守护进程，不会结束，所以此时程序（也就是主进程）会等待p2结束之后才结束。

from multiprocessing import Process
import random
import time

class MyProcess(Process):
    def __init__(self,name):
        super(MyProcess, self).__init__()
        self.name = name# name是父类Process中的属性，这里相当于给子进程命名
    def run(self):
        print('%s 正在撩小姐姐'%self.name)
        time.sleep(random.randint(1,3))
        print('%s 还在撩小姐姐'%self.name)

if __name__ == '__main__':
    p = MyProcess('Alex')
    p.start()
    time.sleep(0.1)
    p.terminate()# 将p进程杀死的命令。 将任务提交给操作系统，操作系统什么时候执行不受用户决定
    print(p.is_alive())# 判断p进程是否还存在
    time.sleep(1)
    print(p.is_alive())# 判断p进程是否还存在

from multiprocessing import Process
import random
import time

class MyProcess(Process):
    def __init__(self,name):
        super(MyProcess, self).__init__()
        self.name = name# name是父类Process中的属性，这里相当于给子进程命名
    def run(self):
        print('%s 正在撩小姐姐'%self.name)
        time.sleep(random.randint(1,3))
        print('%s 还在撩小姐姐'%self.name)

if __name__ == '__main__':
    p = MyProcess('Alex')
    p.start()
    print(p.name,p.pid)# 打印进程名字，进程id号