面向对象初识 logging旗舰版

面向对象初识

1.函数式编程 对 面向过程编程的两个特点

1. 减少代码的重复性
2. 增强代码的可读性

2.面向对象编程 对 面向过程编程

2.1 什么是面向对象

​ 面向对象的程序设计的核心是对象（上帝式思维），要理解对象为何物，必须把自己当成上帝，上帝眼里世间存在的万物皆为对象，不存在的也可以创造出来。

2.2 什么是类,什么是对象

​ 类：就是具有相同属性和功能的一类事物。

​ 对象：就是类的具体表现。

3.类的结构

class Human:
    """
    此类主要是构建人类
    """
    mind = '有思想'  # 第一部分：静态属性 属性 静态变量 静态字段
    dic = {}
    l1 = []
    def work(self): # 第二部分：方法 函数 动态属性
        print('人类会工作')
class 是关键字与def用法相同，定义一个类。
Human是此类的类名，类名使用驼峰(CamelCase)命名风格，首字母大写，私有类可用一个下划线开头。
类的结构从大方向来说就分为两部分：
静态变量。
动态方法。

从类名的角度研究类

class Human:
    """
    类的具体结构
    """
    # 第一部分:静态属性
    mind = '有思想'   # 类的属性  (静态属性, 静态字段)
    language = '使用语言'
    # 第二部分: 动态方法
    def work(self):
        print('人类都会工作')
    def eat(self):
        print('人类都需要吃饭')

1. 类名操作类中的属性
    1. 类名查看类中所有的内容
print(Human.__dict__)
    2. 类名操作类中的静态属性  万能的点.

增:
Human.body = '有头和四肢'
删:
del Human.mind
改:
Human.mind = 'liye脑残'
查:
print(Human.language)
print(Human.__dict__)

2. 类名调用类中的方法(一般类中的(静态方法,类方法)方法不会通过类名调用)
Human.work(111)

总结:
一般类名就是操作类中的属性.

从对象角度研究类

class Human:
    """
    类的具体结构
    """
    # 第一部分:静态属性
    mind = '有思想'   # 类的属性  (静态属性, 静态字段)
    language = '使用语言'
    def __init__(self):
        # print(f'self---->: {self}')
        # print(666)
        self.name = '李业'
        self.age = 18

    # 第二部分: 动态方法
    def work(self):
        print('人类都会工作')

    def eat(self):
        print('人类都需要吃饭')

obj = Human()  # 实例化过程
得到一个返回值,这个返回值就是 对象,实例.
print(f'obj---> {obj}')
实例化一个对象发生了三件事:
'''
    1. 开辟一个对象空间.
    2. 自动执行__init__方法,并且将对象地址传给self.
    3. 运行__init__方法内的代码,给对象空间封装属性.

'''


class Human:
    """
    类的具体结构
    """
    # 第一部分:静态属性
    mind = '有思想'   # 类的属性  (静态属性, 静态字段)
    language = '使用语言'

    def __init__(self, name, age):
        # print(f'self---->: {self}')
        # print(666)
        self.n = name
        self.a = age


    # 第二部分: 动态方法
    def work(self):
        # print(f'self---> {self}')
        print(f'{self.n}都会工作')


    def eat(self):
        print(f'{self.n}都需要吃饭')

obj = Human('李业',18)  # 实例化过程
print(obj.n)
print(obj.a)
print(obj.__dict__)

对象操作对象空间的属性

1. 对象查看对象的空间的所有属性

obj = Human('李业',18)
print(obj.__dict__)

2. 对象操作对象空间的属性

obj = Human('李业',18)
增:
obj.sex = 'laddy_boy'
删:
del obj.a
改:
obj.a = 1000
查:
print(obj.n)
print(obj.__dict__)

对象查看类中的属性

obj = Human('李业',18)
# print(obj.mind)
obj.mind = '无脑的'
print(obj.mind)
print(Human.mind)

对象调用类中的方法

obj = Human('孙戴维', 23)
# print(f'obj---> {obj}')
obj.work()
obj.eat()

一个类可以实例化多个对象

obj1 = Human('李业',18)
obj2 = Human('小可爱', 16)
obj3 = Human('怼姐', 18)

变量,函数名:
age_of_oldboy = 73
Ageofoldboy

logging旗舰版使用

import logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '在 %(asctime)s %(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'


# log文件的全路径
logfile_path = 'all2.log'

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'stream': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'file': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': None,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*1024,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['stream', 'file'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}


def get_logger():
    path = r'F:s24day21liye.log'
    LOGGING_DIC['handlers']['file']['filename'] = path
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    return logger



def save():
    logger = get_logger()
    logger.info(f'{} 存入300元')  # 记录该文件的运行状态

save()