1.自定义模块
import
导入
import test # test是模块名
test.func() # func() 是test模块中的函数调用
模块分类
1.内置模块
标准库,python解释器自带的.py文件(模块)
2.第三方模块
各种大神写的,需要额外下载的(并发编程开始讲解)(pypi)
3.自定义模块
自己写的,不需要额外下载
导入的过程
1.当前的名称空间中开辟一个新的空间(test)
2.将模块中所有的代码执行
3.通过模块名,进行查找函数(工具)
示例
test模块
def func():
print("这是test文件下的func函数")
def foo():
print("这是test文件下的foo函数")
print(123)
print(456)
name = "这是名字"
import test
print(test.name)
print(test.func())
# 123
# 456
# 这是名字
# 这是test文件下的func函数
import test
import test
import test
import test
import test
import test
print(test.name)
# 123
# 456
# 这是名字
别名的使用
import test as t
print(t.name)
# 123
# 456
# 这是名字
兼容性
test模块
def func():
print("扳手")
meet模块
def func():
print("螺丝刀")
msg = """
1.扳手
2.螺丝刀
"""
choose = input(msg)
if choose == "1":
import test as t
elif choose == "2":
import meet as t
t.func()
import 和 from的区别
import test # 把工具箱拿过来
from test import func # 把工具拿过来
import的优缺点
优点: 不会和当前文件定义的变量或者函数发生冲突
test模块
name = "alex"
import test
name = "宝元"
print(test.name)
print(name)
# alex
# 宝元
缺点: 占用内存比较大
from的优缺点
优点: 占用内存比较小
缺点: 会和当前文件定义的变量或者函数发生冲突
test模块
name = "alex"
name = "宝元"
from test import name
print(name)
# alex 下面的变量或者函数会覆盖上面的
解决办法
test模块
name = "alex"
name = "宝元"
from test import name as n
print(name)
pirnt(n)
# 宝元
# alex
from 模块名 import *
test模块
name = "alex"
def func():
print("这是test下的func函数")
name = "宝元"
def func():
print("123")
from test import *
print(name)
func()
# alex
# 这是test下的func函数
# 注意会出现覆盖现象
__all__ = ["要被导入的功能名字"]
内存地址
test模块
name = "alex"
def func():
print("这是test下的func函数")
def foo():
print("这是test下的foo函数")
from test import foo
print(foo)
import test
print(test.foo)
模块的用法
1.脚本(在cmd中执行 python test.py)
2.模块(不使用或者导入)
测试接口
if __name__ == "__main__"
在当前模块中使用__name__就是"__main__"
当模块被导入的时候__name__就是被导入的模块名
路径
导入路径
import meet
print(meet.name)
使用相对路径
from day15.t1 import meet
print(meet.name)
使用绝对路径
from sys import path
path.insert(0,"D:\")
import meet
print(meet.name)
模块的查找顺序
自定义模块 > 内置模块 > 第三方
2.time
time -- 时间(内置模块)
time的方法
import time
时间戳
print(time.time())
# 时间戳 浮点数 可计算
print(time.time() + 5000)
睡眠
time.sleep(3)
# 睡眠 以秒为单位
时间节点
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 年-月-日 时:分:秒
# 2019-07-25 16:43:24
结构化时间
时间戳转结构化
print(time.gmtime()) / print(time.localtime())
# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=25, tm_hour=8,
# tm_min=46, tm_sec=15, tm_wday=3, tm_yday=206, tm_isdst=0)
print(time.gmtime()[0]) / print(time.localtime()[0])
# 2019
print(time.gmtime().tm_year) / print(time.localtime().tm_year)
# 2019
字符串时间转结构化
print(time.strptime("2008-9-1 12:30:30","%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
时间戳转换成字符串
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime(156156641.46854)))
# 1974-12-13 08:50:41
字符串转结构化转换成时间戳
print(time.mktime(time.strptime("2008-9-1 12:30:30","%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
# 1220243430.0
3.datetime
datetime -- 对象
datetime的方法
from datetime import datetime
获取当前时间(浮点数)
print(datetime.now())
# 2019-07-25 17:24:58.037219
计算时间差距
print(datetime(2019,5,20,13,14,00) - datetime(2019,5,20,14,20,00))
# -1 day, 22:54:00
将当前时间转化成时间戳
print(datetime.now().timestamp())
# 1564047101.042584
将时间戳转化成当前时间
print(datetime.fromtimestamp(1564047101.042584))
# 2019-07-25 17:31:41.042584
将对象转成字符串
print(str(datetime.now()))
print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 2019-07-25 17:40:47
时间加减(datetime加减)
from datetime import datetime,timedelta
print(datetime.now() + timedelta(hours=30)) # 当前时间加30个小时
# 2019-07-27 00:19:38.461757
总结:
用处: 记录日志时使用
计算时间
4.random
random -- 随机
random的方法
import random
0-1随机取值(浮点数)
print(random.random())
# 0.04233141839466259
0-10随机取值(浮点数)
print(random.uniform(1,10))
# 1.0434503538907838
1-3随机取值(包含1和3)
print(random.randint(1,3))
# 1/2/3
randrange(起始,终止,步长)(顾头不顾尾)
print(random.randrange(1,5,2))
# 1/3
随机选择一个元素
print(random.choice([1,2,3,4,5]))
# 1/2/3/4/5
随机选择两个元素(会重复)
print(random.choices([1,2,3,4,5],k=2))
# 从列表中随机选择两个元素(会有重复元素,比如:[1,1])
随机选择两个元素(不会重复)
print(random.sample([1,2,3,4,5],k=2))
# 从列表中随机选择两个元素(不会有重复元素,除非列表只有两个重复元素,比如[1,1])
顺序打乱
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
random.shuffle(lst)
print(lst)
# [4, 3, 9, 5, 1, 2, 8, 7, 6, 0]
# 随机打乱