3.mysql数据库
3.11 连表查询
1）建表
2）插入数据
3）数据查询
3.11.1. 交叉连接（基本不用）：
不使用任何匹配条件。生成笛卡尔积
可以使用where条件查询（后面学了内、外连接，就用on条件了）
因为字段名dep_id在连表中是惟一的，可以省略前面的表名
连表查询并排序
3.11.2. 内连接：inner join...on...
内连接只显示满足on条件的数据
select * from 表1 inner join 表2 on 条件;
使用as重命名表，在条件判断时使用
内连接形成了一张新表，后面可以继续使用where、order by等语法进行筛选、排序等
3.11.3. 外连接
3.11.3.1. 左外连接：left join...on...
select * from 表1 left join 表2 on 条件;
左外连接会将不满足on条件的左表数据，同时显示出来。
3.11.3.2. 右外连接：right join...on...
select * from 表1 right join 表2 on 条件;
右外连接会将不满足on条件的右表数据，同时显示出来。
3.11.3.3. 全外连接：union（了解）
全外连接，会将不满足on条件的左表数据和右表数据，同时显示出来。
mysql不支持全外连接（full join），但可以使用union将左外连接表和右外连接表联合起来。
练习：
1）找到技术部的所有人的姓名
2）找到人力资源部年龄大于40岁的人的姓名
3）找出年龄大于25岁的员工及员工所在部门
4）以内连接的方式查询department和employee表，并以升序的方式显示
5）显示各个部门的人数
没有人的运行部，在上面的结果中没有体现。使用左外连接可以统计没有人员的部门
上面的结果，按人数从高到低排序
所谓连表：就是把两张大表连在一起创建1张大表，从from开始到on条件结束就是形成新表。形成新标之后，就可以使用where、group by、order by、having进行约束、分组、排序、过滤，和单表查询一样。
3.12 子查询
3.12.1. 带in关键字的子查询
1）查询平均年龄在25岁以上的部门名
连表查询：
子查询：
（1）先在employee表中查出平均年龄在25岁以上的部门id
（2）在department表中查出dep_id对应的部门名
（3）将两个语句嵌套，用第一条语句代替第二条语句的201,202
2）查看技术部员工姓名
（1）先查在department表中查技术部id
（2）在员工表中查出部门id是技术部id的人名
（3）使用子查询
此处子查询只有一个查询结果可以使用“=”判断
3）查看不足1人的部门名
方法一：
（1）先在employee表中查出有人的dep_id
（2）在department表中查出部门名，部门名不在有人的部门id列表中
（3）使用子查询
方法二：
（1）先在employee表中查出所有人的dep_id，并去重
（2）在department表中查出部门名，部门名不在所有人的部门id列表中
（3）使用子查询
3.12.2. 带比较运算符的子查询
比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
1）查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
2）查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
（1）查出各个部门的平均年龄
（2）将查询结果与employee表进行连表
（3）加where判断
3.12.3. 带EXISTS关键字的子查询（了解）
EXISTS关字键字表示存在。
在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False。
当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
注意：
如果一个问题既可以使用连表查询，也可以使用子查询。推荐使用连表查询，连表查询的效率更高。