20190413
python访问MongoDB，并且转换成Dataframe的方法
https://www.jb51.net/article/148828.htm
2018.8.25
python 连接MongoDB数据库
https://www.cnblogs.com/nixingguo/p/7260604.html
https://blog.csdn.net/zwq912318834/article/details/77689568
2017.12.14
由于现在SQLAlchemy不支持mongodb数据库，sql server不太好用，现在主要用mysql数据库。
# http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/
# http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/engines.html 连接各个数据库接口文档
# sqlalchemy docs and tutoria
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
from sqlalchemy import create_engine
#连接格式
#dialect+driver://username:password@host:port/database
#一、连接mysql数据库 pip install mysqlclient #MySQLdb已停止更新
#如果不安装mysqlclient,会报错：ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb'
#con=create_engine("mysql+mysqldb://root:1234@localhost/test") #自己的mysql数据库
# con=create_engine("mysql+mysqldb://scott:password@data-pc/ABC")
# con=create_engine("mysql://scott:password@data-pc/ABC") #安装mysqlclient后可以不加driver
#二、连接MongoDB数据库
#con=create_engine()
#三、连接sql server数据库
#不要安装pymssql库，更新不及时，pyodbc为anaconda内置库，不用安装即可用
#写入数据库时候有问题，报错，但好像连接成功
#con=create_engine("mssql+pyodbc://scott:123456@ShaoFeng-PC/yqtest")
#四、连接sqlite数据库，不太方便可视化，现在不使用
#注意是3个"///"，不是两个
#con=create_engine('sqlite:///mydata.sqlite')
#五、PostgreSQL数据库
#con= create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase')
data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4))#,columns=list('xyzm')) #index=['a','b','c','d']
#data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=['a','b','c','d'],columns=list('xyzm'))
data.to_sql(name='yangqiete',con=con)