python 位置参数与字典。需完善

https://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/10739283.html

https://www.cnblogs.com/MT-IT/p/10960023.html

函数参数-（位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数、命名关键字参数、参数组合）

1）位置参数：

传入参数的值是按照顺序依次复制过去的

>>> def menu(wine,entree,dessert):
    return{'wine':wine,'entree':entree,'dessert':dessert}

>>> menu('chardonnay','chicken','cake')
{'wine': 'chardonnay', 'entree': 'chicken', 'dessert': 'cake'}
>>> 

使用*收集位置参数

python是没有指针概念的，当参数被用在函数内时，星号将一组可变数量的位置参数集合成参数值的元组。示例中args时传入到函数print_arg()的参数值的元组

>>> def print_args(*args):
    print('Positional argument tuple',args)

    
>>> print_args(3,2,1,'wait')
Positional argument tuple (3, 2, 1, 'wait')
>>> 

如果函数有限定位置参数，*args会收集剩下的参数

>>> def print_args(required1,required2,*args):
    print('need this one:',required1)
    print('need this one too:',required2)
    print('All the rest:',args)

    

>>> print_args('cap','gloves','scarf','monocle')
need this one: cap
need this one too: gloves
All the rest: ('scarf', 'monocle')
>>> 

2）关键字参数：

使用位置参数需要记住每个位置参数的含义，为了避免位置参数带来的混乱，调用参数时可以指定对应参数的名字，甚至可以采用与函数定义不同的顺序调用。也可以将位置参数与关键字参数混合起来。先实例化wine,然后在对参数entree和dessert使用关键字参数方式。重点注意位置参数与关键字参数混合使用时位置参数须在左

>>> def menu(wine,entree,dessert):
    return{'wine':wine,'entree':entree,'dessert':dessert}

#关键字参数与位置参数混合使用
>>> menu('a',entree='b',dessert='c')
{'wine': 'a', 'entree': 'b', 'dessert': 'c'}

 #关键字参数与位置参数混合使用，位置参数在右，运行失败
>>> menu(entree='b','a',dessert='c')
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。 

关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

>>> def person(name,age,**kw):
    print('name',name,'age:',age,'other:',kw)

#函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数    
>>> person('MIchael',30)
name MIchael age: 30 other: {}
>>> 

#可以传入任意个数的关键字参数
>>> person('Adam',45,gender='M',job='Engineer')
name Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
>>> 

和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
当然，上面复杂的调用可以用简化的写法：

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict，注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra。

 命名关键字参数

对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。仍以person()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数

def person(name, age, **kw):
    if 'city' in kw:
        # 有city参数
        pass
    if 'job' in kw:
        # 有job参数
        pass
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
#但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数（重点）

>>> person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)
name: jack ahe: 24 other {'city': 'beijing', 'addr': 'chaoyang', 'zipcode': 1234}

如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：

>>> def person(name,age,*,city,job):
        #限制了关键字参数，只有city与job
    print(name,age,city,job)

    
>>> person('jack',24,city='beijing',job='engineer')
jack 24 beijing engineer

#缺少限定参数，失败
>>> person('jack',24,city='beijing')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#30>", line 1, in <module>
    person('jack',24,city='beijing')
TypeError: person() missing 1 required keyword-only argument: 'job'

#参数超出限定参数，失败
>>>person('jack',24,city='beijing',job='engineer',addr='chaoyang')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#31>", line 1, in <module>
    person('jack',24,city='beijing',job='engineer',addr='chaoyang')
TypeError: person() got an unexpected keyword argument 'addr'
>>> 

如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：

def person(name, age, *args, city, job):
    print(name, age, args, city, job)
#命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：

>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
由于调用时缺少参数名city和job，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但p

命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：

def person(name, age, *, city='Beijing', job):
    print(name, age, city, job)
#由于命名关键字参数city具有默认值，调用时，可不传入city参数：

>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer

3）指定默认参数值：

当调用方没有指定对应的参数值时，可以按顺序指定默认的参数值（示例1，dessert参数由于没有提供，使用默认参数），也可以不按顺序提供默认参数（示例2）

>>> def menu(wine,entree,dessert='pudding'):
    return{'wine':wine,'entree':entree,'dessert':dessert}

#传入的实参只有两个
>>> menu('chardonnay','chicken')
{'wine': 'chardonnay', 'entree': 'chicken', 'dessert': 'pudding'}
>>> 

>>> def enroll(name,gender,age=6,city='Beijing'):
    print('name:',name)
    print('gender:',gender)
    print('age:',age)
    print('city:',city)

#未按照顺序提供默认参数    
>>> enroll('Adam','M',city='shanghai')
name: Adam
gender: M
age: 6
city: shanghai
>>> 

4）默认参数值：

默认参数值在函数被定义时计算出来，而不是函数运行时。Python程序员经常犯的错误时把可变的数据类型（如：列表或字典）当做默认参数值。

导致出现的问题：在下面的例子中，函数 buggy() 在每次调用时，添加参数 arg 到一个空的列表 result ，然后打印输出一个单值列表。但是存在一个问题：只有在第一次调用时列表是空的，第二次调用时就会存在之前调用的返回值。如下，示例

>>> def buggy(arg,result=[]):
    result.append(arg)
    print(result)

>>> buggy('a')
['a']
>>> buggy('b')
['a', 'b']
>>> 

对示例的解释并测试
1.默认参数值在函数被定义时已经计算出来，而不是在程序运行时

2.只要函数调用时没有传递新的列表来覆盖默认参数列表，函数就会使用定义时的那个列表，并且操作依次叠加

3.上面两次调用中，都没有传递新的列表，程序会调用定义函数时保存的默认参数，并在上一次的基础上进行操作叠加，即：列表在append的时候会在 result原来的基础上append追加值，所以会产生以上结果.

我们通过打印列表的ID进行辨识来看看：

>>> def buggy(arg,result=[]):
    print(id(result))
    result.append(arg)
    print(result)

    
>>> buggy('a')
62707712
['a']
>>> buggy('b')
62707712
['a', 'b']
>>> 

我们会发现ID值是相同的;

说明两次执行时使用的都是开始定义函数时的默认参数 ，进行了操作叠加

当传递新的列表时以上的问题就会解决

>>> def buggy(arg):
    result=[]    //传递了新的列表
    print(id(result))
    result.append(arg)
    print(result)

    
>>> buggy('a')
62707472
['a']
>>> buggy('b')
69779904
['b']
>>>