MySQL数据操作： DML
在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作，包括
1.使用INSERT实现数据的插入
2.UPDATE实现数据的更新
3.使用DELETE实现数据的删除
4.使用SELECT查询数据以及。
创建一个表:
create table t1(
id int primary key auto_increment,
name char(12) not null,
age int not null,
sex enum('male','female') default 'male'
);
插入数据 insert
1. 插入完整数据（顺序插入） 语法一： insert into 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) values(值1,值2,值3…值n);
语法二： insert into 表名 values (值1,值2,值3…值n); 例:insert into t1 values (1,'baoyuan',83,null);
2. 指定字段插入数据
语法： insert into 表名(字段1,字段2,字段3…) values (值1,值2,值3…);
例:insert into t1 (name,age) values ('alex',83); 3. 插入多条记录 语法： insert into 表名 values (值1,值2,值3…值n), (值1,值2,值3…值n), (值1,值2,值3…值n);
例:insert into t1 (name,age) values ('alex',83),
('wusir',25),
('yuan',25);
4. 插入查询结果
语法：
insert into 表名(字段1,字段2,字段3…字段n)
select (字段1,字段2,字段3…字段n) from 表2
where …;
删除数据delete
语法： delete from 表名 where 条件;
例:delete from t1 where sex = 'male'; #所有的男士都删掉
delete from t1 where name = 'alex' and sex = 'male'; #名字=alex,男士都删掉
更新数据update
语法： update 表名 set 字段1=值1, 字段2=值2, where 条件;
例: update 表 set age = 84 where name = alex;
update 表 set age = null where name = alex;
update 表 set age = 84,
sex = 'female'
where id = 1;
示例：
update mysql.user set password=password(‘123’)
where user=’root’ and host=’localhost’; #修改密码
所有的用户信息都在mysql的user表中
如果我们需要删除用户或者修改用户的密码,也可以使用数据的删改来操作user表
查询数据select
单表查询
select distinct 要查的字段 from 表 #distinct 去重
where 条件
group by 分组
having 过滤
order by 排序
limit 取前n个
词法分析
company.employee
员工id id int
姓名 emp_name varchar
性别 sex enum
年龄 age int
入职日期 hire_date date
岗位 post varchar
职位描述 post_comment varchar
薪水 salary double
办公室 office int
部门编号 depart_id int
#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
emp_name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
简单查询
查询所有的字段单个字段给字段重命名给字段去重 select * from 表; select 字段名1,字段名2 from 表; select distinct 字段名1 from 表; select 字段名 as 新的临时名字 from 表;
查询数据的四则运算
select emp_name,salary*12 from 表; #salary*12 + - * / 都可以
select emp_name,salary*12 as annua_salary from employee;
定义显示格式
concat/concat_ws
聚合函数
CONCAT() 函数用于连接字符串
now() 获取当前时间
user() 获取当前用户
password('密码') 摘要密码
concat('','','','')
concat_ws('拼接符号','','','')
GROUP_CONCAT(字段名) 一定适合group by 连用的
count 计数器
sum
max
min
avg
select concat('姓名 :',emp_name,', 薪资 :',salary) from employee;
select concat('姓名 :',emp_name),concat('薪资 :',salary) from employee;
select concat_ws(':',emp_name,salary) from employee;
select concat_ws(':',emp_name,salary) as annual_salary from employee;
case语句
SELECT
( # if条件判断
CASE # 一个if条件判断句的开始
WHEN emp_name = 'jingliyang' # if
THEN emp_name # then if条件成立之后做的事儿
WHEN emp_name = 'alex' # # elif 另一个条件
THEN CONCAT(emp_name,'_BIGSB') #
ELSE # else
concat(emp_name, 'SB') # 没有then 直接就是上述条件不满足都走这个分支
END # end 就表示这个case语句结束了
) as new_name
FROM
employee;
where约束
1. 比较运算符：> < >= <= <> != 例: select * from 表名 where id>10; # > < >= <= 一般和数字打交道 # = != 和所有数据类型打交道
2. between 80 and 100 值在10到20之间 范围 例:select * from 表名 where salary between 8000 and 10000 ;
3. in(80,90,100) 值是10或20或30 范围 例: select * from 表名 where id in (1,3,5,7,9);
4.like # 通配符 # '%' 表示任意长度任意字符 # '_' 表示一个任意字符 例:select * from 表名 where emp_name like "jin%"; # 以jin开头的 select * from 表名 where emp_name like "程_"; # 所有姓程的
5.逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
例:薪资在8000-10000之间的男人
select * from employee where salary between 8000 and 10000 and sex = 'male';
找到所有的 operation部门或者teacher部门
select * from employee where post = 'operation' or post = 'teacher';
select * from employee where post in ('operation','teacher');
group by 约束
根据某些条件进行分组
select post from 表名 group by post; #根据post进行分组
select * from 表名 group by post;
按照部门分组
select group_concat(emp_name),post from employee group by post;
按照性别分组
select group_concat(emp_name),sex from 表名 group by sex;
select count(*) from 表名 #统计一共有多少条数据
聚合函数 count
每一个部门对应有多少人
select post ,count(id) from 表名 group by post;
每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from 表名 group by post;
having 约束
having 约束 必须写在group by之后,而且不能脱离group by单独存在
需求 平均工资大于10000的部门有哪些
求部门的平局工资 只有在分组之后才能计算平均工资
select post,avg(salary),group_concat(emp_name) from 表名 group by post having avg(salary) > 10000;
select post,group_concat(emp_name) from emp group by post having 后所有条件都是以组为单位的
order by 约束 排序
select * from employee order by salary; 从小到大
select * from employee order by salary desc; 从大到小
limit 限制查询的记录数
SELECT * FROM 表名 ORDER BY salary DESC
LIMIT 3; #默认初始位置为0 前三个
SELECT * FROM 表名 ORDER BY salary DESC
LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条
SELECT * FROM 表名 ORDER BY salary DESC
LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条
使用正则表达式查询
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^ale'; #以ale开头
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'on$'; #以on结尾
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}'; #俩个m
小结：对字符串匹配的方式
WHERE emp_name = 'egon';
WHERE emp_name LIKE 'yua%';
WHERE emp_name REGEXP 'on$';
多表查询