JDBC 事务和 JTA 事务

Java事务的类型有三种：JDBC事务、JTA(Java Transaction API)事务、容器事务。常见的容器事务如Spring事务，容器事务主要是J2EE应用服务器提供的，容器事务大多是基于JTA完成，这是一个基于JNDI的，相当复杂的API实现。所以本文暂不讨论容器事务。本文主要介绍J2EE开发中两个比较基本的事务：JDBC事务和JTA事务。

JDBC事务

JDBC的一切行为包括事务是基于一个Connection的，在JDBC中是通过Connection对象进行事务管理。在JDBC中，常用的和事务相关的方法是： setAutoCommit、commit、rollback等。

下面看一个简单的JDBC事务代码：

public void JdbcTransfer() { 
    java.sql.Connection conn = null;
     try{ 
        conn = conn =DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","userpwd"）;
         // 将自动提交设置为 false，
         //若设置为 true 则数据库将会把每一次数据更新认定为一个事务并自动提交
         conn.setAutoCommit(false);
 
         stmt = conn.createStatement(); 
         // 将 A 账户中的金额减少 500 
         stmt.execute("
         update t_account set amount = amount - 500 where account_id = 'A'");
         // 将 B 账户中的金额增加 500 
         stmt.execute("
         update t_account set amount = amount + 500 where account_id = 'B'");
 
         // 提交事务
         conn.commit();
         // 事务提交：转账的两步操作同时成功
     } catch(SQLException sqle){            
         try{ 
             // 发生异常，回滚在本事务中的操做
            conn.rollback();
             // 事务回滚：转账的两步操作完全撤销
             stmt.close(); 
             conn.close(); 
         }catch(Exception ignore){ 
 
         } 
         sqle.printStackTrace(); 
     } 
}

上面的代码实现了一个简单的转账功能，通过事务来控制转账操作，要么都提交，要么都回滚。

JDBC事务的优缺点

JDBC为使用Java进行数据库的事务操作提供了最基本的支持。通过JDBC事务，我们可以将多个SQL语句放到同一个事务中，保证其ACID特性。JDBC事务的主要优点就是API比较简单，可以实现最基本的事务操作，性能也相对较好。

但是，JDBC事务有一个局限：一个 JDBC 事务不能跨越多个数据库！！！所以，如果涉及到多数据库的操作或者分布式场景，JDBC事务就无能为力了。

JTA事务

为什么需要JTA

通常，JDBC事务就可以解决数据的一致性等问题，鉴于他用法相对简单，所以很多人关于Java中的事务只知道有JDBC事务，或者有人知道框架中的事务（比如Hibernate、Spring）等。但是，由于JDBC无法实现分布式事务，而如今的分布式场景越来越多，所以，JTA事务就应运而生。

如果，你在工作中没有遇到JDBC事务无法解决的场景，那么只能说你做的项目还都太小。拿电商网站来说，我们一般把一个电商网站横向拆分成商品模块、订单模块、购物车模块、消息模块、支付模块等。然后我们把不同的模块部署到不同的机器上，各个模块之间通过远程服务调用(RPC)等方式进行通信。以一个分布式的系统对外提供服务。

一个支付流程就要和多个模块进行交互，每个模块都部署在不同的机器中，并且每个模块操作的数据库都不一致，这时候就无法使用JDBC来管理事务。我们看一段代码：

/** 支付订单处理 **/
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void completeOrder() {
    orderDao.update(); // 订单服务本地更新订单状态
    accountService.update(); // 调用资金账户服务给资金帐户加款
    pointService.update(); // 调用积分服务给积分帐户增加积分
    accountingService.insert(); // 调用会计服务向会计系统写入会计原始凭证
    merchantNotifyService.notify(); // 调用商户通知服务向商户发送支付结果通知
}

上面的代码是一个简单的支付流程的操作，其中调用了五个服务，这五个服务都通过RPC的方式调用，请问使用JDBC如何保证事务一致性？我在方法中增加了@Transactional注解，但是由于采用调用了分布式服务，该事务并不能达到ACID的效果。

JTA事务比JDBC事务更强大。一个JTA事务可以有多个参与者，而一个JDBC事务则被限定在一个单一的数据库连接。下列任一个Java平台的组件都可以参与到一个JTA事务中：JDBC连接、JDO PersistenceManager 对象、JMS 队列、JMS 主题、企业JavaBeans（EJB）、一个用J2EE Connector Architecture 规范编译的资源分配器。

JTA的优缺点

JTA的优点很明显，就是提供了分布式事务的解决方案，严格的ACID。但是，标准的JTA方式的事务管理在日常开发中并不常用，因为他有很多缺点:

实现复杂

通常情况下，JTA UserTransaction需要从JNDI获取。这意味着，如果我们使用JTA，就需要同时使用JTA和JNDI。

JTA本身就是个笨重的API
通常JTA只能在应用服务器环境下使用，因此使用JTA会限制代码的复用性。

总结

Java事务的类型有三种：JDBC事务、JTA(Java Transaction API)事务、容器事务，其中JDBC的事务操作用法比较简单，适合于处理同一个数据源的操作。JTA事务相对复杂，可以用于处理跨多个数据库的事务，是分布式事务的一种解决方案。

这里还要简单说一下，虽然JTA事务是Java提供的可用于分布式事务的一套API，但是不同的J2EE平台的实现都不一样，并且都不是很方便使用，所以，一般在项目中不太使用这种较为负责的API。现在业内比较常用的分布式事务解决方案主要有异步消息确保型、TCC、最大努力通知等。