import re
#正则表达式是用来匹配字符串的，是一种小型的语言，和列表字典没有任何关系，仅仅是操作字符串,引入正则表达式主要是为了模糊匹配
s = "Process finished with exit code"
#元字符
# .:点号，任意单个字符，但是不能匹配换行符，且只能代指一个字符
# ^:尖角号，是行首匹配，只从行首开始匹配
# $：美元符，是行尾匹配,只从行尾开始匹配
# *:星号，次数匹配，匹配前面的字符0次或者多次，默认匹配是贪婪匹配的
# {n,m}:次数匹配，匹配前面的单个字符最少n次，最多m次
# {n}：匹配前面的单个字符n次
# +：匹配前面的单个字符至少一次
# ?：匹配前面的单个字符0次或者1次
# []：中括号，匹配中括号中的任意单个字符，但是有三个字符是例外
# -中划线，表示一个范围，比如1-9表示1到9之间的任意一个数字
# ^尖角号，表示取反，匹配任意一个不属于括号中的字符
#
# ：和元字符搭配使用，表示脱意符，表示元字符不代表特殊的意思，只表示一个普通的字符
# 和普通字符搭配使用，表示特殊的意义，比如下面的例子
# d：表示任意一个数字
# D：表示任意一个非数字
# w：表示任意一个字母或者数字
# W：表示任意一个非字母或者非数字
# s：表示任意空白字符
# S：表示任意一个非空白字符
# ：表示匹配任意一个单词的边界，任意的特殊字符都被认做单词的边界
#
# ()：表示一个分组
# |： 表示或，代表匹配竖线左右的两端的字符串
print(re.findall("he..o","hello world,hello again"))
print(re.findall("^he..o","hello world,hello again"))
print()
#findall方法：返回所有匹配到的结果，然后返回到一个列表中
# 参数:
# pattern:规则
# string:要匹配的字符串
# flag:标志位，修改默认规则的，一般不用
# search方法:
# 如果匹配上，则返回一个match的对象，这个对象可以调用group方法来返回匹配的字符串
# 返回匹配到的第一个对象
# match方法：
# 如果匹配上，则返回一个对象，如果匹配不上，则返回none
# 只在字符串最开始的时候开始匹配
#
# split方法：分割字符串
print(re.split("[ad]","1a122dba444"))
# 先用a来分割，分割好后，在用d来分割
# sub方法：替换字符串，第一个是规则，第二个是规则匹配到的字符串替换的内容，第三个是字符串
print(re.sub("a..x","zabcdef","alexaaaaaaaaaaaaa"))
print(re.findall(".com","www.cctv.com"))
# re.compile()：可以把一个正则表达式编译为一个对象，其他re的方法如果也需要这个规则匹配，那么直接调用这个对象即可
obj = re.compile(".com")
# 那么其他re的方法就可以直接用这个编译好的对象了
# obj.findall()
# obj.sub()
# obj.search()
# obj.match()
# obj.split()
s = "1-2*((60-30+(-40/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*564/14))-(-4*3)/(16-3*2))"