百里打算学数据分析,此帖子作为学习记录
| 1 | 数据分析基础-numpy(1) | numpy常用方法 | numpy遇到问题记录 | |
| 2 | 数据分析numpy常用函数及常规操作 | |||
| 3 | pandas入门 | |||
| 4 | pandas函数及常规操作 | |||
| 5 | matplotlib | |||
| 6 | pyecharts | |||
| 7 | seaborn | |||
| 8 | 线性回归(视频学习) | 线性回归(资料学习) | 手撸线性demo | 框架使用demo |
| 9 | 逻辑回归 | |||
| 10 | 交叉验证 | |||
| 11 | 决策树 | |||
| 12 | 随机森林 | |||
| 13 | 贝叶斯理论 | |||
| 14 | 模型评估与模型检测 |
数据实战案例
数据挖掘与运营理论
待补充
| 1 | 数据运营(一)基本讲解概念及运营方式. | ||
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