引子:
在python的世界里，函数和我们之前的[1,2,3],'abc',8等一样都是对象，而且函数是最高级的对象（对象是类的实例化，可以调用相应的方法，函数是包含变量对象的对象，牛逼！）
def foo(): print('i am the foo') bar() def bar(): print('i am the bar') foo() # def bar(): #报错 # print('i am the bar')
带着这个问题，我们聊一聊函数在内存的存储情况：
函数对象的调用仅仅比其它对象多了一个()而已！foo,bar与a,b一样都是个变量名。
那上面的问题也就解决了，只有函数加载到内存才可以被调用。
既然函数是对象，那么自然满足下面两个条件：
1. 其可以被赋给其他变量
def foo(): print('foo') bar=foo bar() foo() print(id(foo),id(bar)) #4321123592 4321123592
2. 其可以被定义在另外一个函数内(作为参数&作为返回值),类似于整形，字符串等对象。
#*******函数名作为参数********** def foo(func): print('foo') func() def bar(): print('bar') foo(bar) #*******函数名作为返回值********* def foo(): print('foo') return bar def bar(): print('bar') b=foo() b()
注意：这里说的函数都是指函数名，比如foo；而foo()已经执行函数了，foo()是什么类型取决于return的内容是什么类型！！！
另外，如果大家理解不了对象，那么就将函数理解成变量，因为函数对象总会由一个或多个变量引用，比如foo，bar。
函数的嵌套和闭包:
抛一个小问题：
def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') # bar() bar()
是的，bar就是一个变量名，有自己的作用域的。
Python允许创建嵌套函数。通过在函数内部def的关键字再声明一个函数即为嵌套：
#想执行inner函数,两种方法 def outer(): x = 1 def inner(): print (x) # 1 # inner() # 2 return inner # outer() in_func=outer() in_func()
在这里，你有没有什么疑问？如果没有，那我问你：
1 两种调用方式有区别吗，不都是在外面调用inner吗？
in_func=outer() in_func() ########### inner()(已经加载到内存啦)
def outer(): x = 1 def inner(): b=6 print (x) return inner #inner()#报错原因:找不到这个引用变量 in_func=outer()#这里其实就是一个变量赋值,将inner的引用对象赋值给in_func,类似于a=5,b=a一样 #有同学会想直接赋值不行吗:in_func=inner? 哥,inner不还是找不到吗,对吧 in_func()
def outer(): x=1 #函数outer执行完毕即被销毁 print(x)
既然这样，i()执行的时候outer函数已经执行完了，为什么inner还可以调用outer里的变量x呢？
哈，这就涉及到我们叫讲的闭包啦！
因为：outer里return的inner是一个闭包函数，有x这个环境变量。
OK，那么什么是闭包呢？
闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。
定义：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure).
如上实例，inner就是内部函数，inner里引用了外部作用域的变量x（x在外部作用域outer里面，不是全局作用域），
则这个内部函数inner就是一个闭包。
再稍微讲究一点的解释是，闭包=函数块+定义函数时的环境，inner就是函数块，x就是环境，当然这个环境可以有很多，不止一个简单的x。
print(in_func.__closure__[0].cell_contents)
用途省略
# 用途1：当闭包执行完后，仍然能够保持住当前的运行环境。 # 比如说，如果你希望函数的每次执行结果，都是基于这个函数上次的运行结果。我以一个类似棋盘游戏的例子 # 来说明。假设棋盘大小为50*50，左上角为坐标系原点(0,0)，我需要一个函数，接收2个参数，分别为方向 # (direction)，步长(step)，该函数控制棋子的运动。棋子运动的新的坐标除了依赖于方向和步长以外， # 当然还要根据原来所处的坐标点，用闭包就可以保持住这个棋子原来所处的坐标。 origin = [0, 0] # 坐标系统原点 legal_x = [0, 50] # x轴方向的合法坐标 legal_y = [0, 50] # y轴方向的合法坐标 def create(pos=origin): def player(direction,step): # 这里应该首先判断参数direction,step的合法性，比如direction不能斜着走，step不能为负等 # 然后还要对新生成的x，y坐标的合法性进行判断处理，这里主要是想介绍闭包，就不详细写了。 new_x = pos[0] + direction[0]*step new_y = pos[1] + direction[1]*step pos[0] = new_x pos[1] = new_y #注意！此处不能写成 pos = [new_x, new_y]，原因在上文有说过 return pos return player player = create() # 创建棋子player，起点为原点 print (player([1,0],10)) # 向x轴正方向移动10步 print (player([0,1],20)) # 向y轴正方向移动20步 print (player([-1,0],10)) # 向x轴负方向移动10步
# 用途2：闭包可以根据外部作用域的局部变量来得到不同的结果，这有点像一种类似配置功能的作用，我们可以 # 修改外部的变量，闭包根据这个变量展现出不同的功能。比如有时我们需要对某些文件的特殊行进行分析，先 # 要提取出这些特殊行。 def make_filter(keep): def the_filter(file_name): file = open(file_name) lines = file.readlines() file.close() filter_doc = [i for i in lines if keep in i] return filter_doc return the_filter # 如果我们需要取得文件"result.txt"中含有"pass"关键字的行，则可以这样使用例子程序 filter = make_filter("pass") filter_result = filter("result.txt")