生成器

生成器（生成器的本质是保存了一套生成值的算法，每调用一次生成一个值）：

目标：需要一个非常大的列表，里面有很多元素，还不想占用太大内存空间。

 

生成器组成方式一：

将生成式的列表改为元组即可。

x = [x for i in range(5)]  --------------->  x = (x for in range(5))      

生成器组成方式二：

包含“yield”的函数

def creat_num():

    print('-----start------')

    a,b = 0,1

    for i in range(5):

        yield b  =============>带有关键字“yield”的函数就不再称为函数了，统计称为生成器。“yield”在此将程序拦腰斩断，程序每执行完包含“yield”关键字的这行代码就暂停（并且返回“yield”后面的值，

                                                                                           相当于return b），直到再次被next()调用时再继续往下走。

                               思考：把yield放在最后一行，前面的代码负责生成要返回的值，yield负责暂停循环和return生成的值。

        a,b = b,a+b

    print('-----stop-------')

a = creat_num() ===========>调用这个“函数”时实际返回的是一个对象

next(a)  ========>在生成器对象里包含一个self.__next__()方法，等价于next(self)

for i in a:  =============>注意：尽管生成器是一个对象，依然可以用for来遍历。

    print(i)

def test():

    a = 0

    while a < 5:

        temp = yield a  ==========>注意：因为基本语法规定碰到“=”先执行右边再执行左边，所以此处执行右边后即暂停，所以temp就得不到值了，下次开始时相当于从“temp=”开始执行，即temp得到的值为空。

                                         要想让temp得到值可以使用t.__send__('haha')方法将一个值传进去（即:haha）,同时__send__也具有__next__的本领（即让生成器继续往下走一步）。

        print(temp)

        i+=1

t = test()

t.__next__()

t.__next__() ========> 输出结果为None

生成器组成协程：

def test1():

    while 1:

        print('--1--')

        yield None

def test2():

    while 1:

        print('--2--')

        yield None

t1 = test1()

t2 = test2()

while 1:  =======>程序有了“暂停”功能就可以循环切换任务来执行了（即：协程）

    t1.__next__()

    t2.__next__()