spring boot集成redis缓存

spring boot项目中使用redis作为缓存。

先创建spring boot的maven工程，在pom.xml中添加依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <version>1.5.3.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
            <version>1.3.8.RELEASE</version>
        </dependency>

在application.properties中添加配置

server.port:9000　　　　　　　　#服务启动的端口

spring.redis.database=0　　　　#redis数据库的索引，默认为0
spring.redis.host=192.168.133.130
#spring.redis.password=
spring.redis.port=6379
spring.redis.pool.max-idle=8　　#最大空闲链接数
spring.redis.pool.min-idle=0　　#最小空闲连接数
spring.redis.pool.max-active=8　#连接池最大连接数，负数表示无最大连接数
spring.redis.pool.max-wait=-1　　#连接池最大阻塞等待时间，负数表示没有
#spring.redis.sentinel.master=　#主节点
#spring.redis.sentinel.nodes=   # 
spring.data.mongodb.host=192.168.133.130
spring.data.mongodb.port=27017
spring.data.mongodb.database=fzk

在启动类中添加注解



@SpringBootApplication
@EnableCaching


public class Main {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(Main.class, args);
    }
}




@EnableCaching会为每个bean中被 @Cacheable, @CachePut and @CacheEvict修饰的public方法进行缓存操作。


缓存的用法




    @Cacheable(value = "test", key = "'user_'.concat(#root.args[0])")
    public User getUser(String userId) {
        System.out.println("in getUser");
        User user = new User();
        user.setId(userId);
        user.setPassword("passwd");
        user.setUsername("username");

        return user;
    }




这个方法在userId相同形同的情况下，第一次调用的时候会执行方法，以后每次在调用的时候会读取缓存中的数据。


缓存的注解介绍：
@Cacheable  
这个注解，会每次先检查是否执行过这个方法，在从缓存数据库中查看key是否相等，如果找到了，从缓存中读取，没有匹配的那么执行该方法，将结果缓存。
缓存都是通过key-value进行储存的，value或cacheNames必须指定(value是cacheNames的别名)，指定多个value用(value = {"value1", "value2"})如果没有指定key，spring会提供一个默认的KeyGenerator，这个KeyGenerator根据参数生成key，如果方法没有参数返回KeyGenerator.EMPTY，如果有一个参数返回这个实例，如果有多个参数返回包含这些参数的SimpleKey。可以通过继承CachingConfigurerSupport自己指定KeyGenerator，类上加@Configuration注解。也可以像上面那样自己指定key，需要了解SPEL表达式。
多线程的情况下，可能同时会有多个线程同时进入一个没被缓存过的方法，这样会导致多个线程都会执行一遍方法，sync="true"会将第一次计算返回值的这个方法lock，计算完成后将结果缓存




@Cacheable(value="foos", sync="true")
public Foo executeExpensiveOperation(String id) {...}




在某些情况下，可能并不想把结果进行缓存，可通过condition进行筛选




@Cacheable(value="book", condition="#name.length() < 32")
public Book findBook(String name)




上面的#root表示的是返回值，其他一些可用的参数(来自spring官网)




@CachePut
每次都会执行该方法，并将结果进行缓存。用法与@Cacheable用法一致。


@CacheEvict
用于将清空缓存，可以指定key, value, condition，这几个的用法与上面介绍的一致。key和condition可以为空，如果为空，表示用默认策略。




@CacheEvict(value="books", allEntries=true， beforeInvocation=true)
public void loadBooks(InputStream batch)




allEntries=true表示清空books下的所有缓存，默认为false，beforeInvocation=true表示是否在方法执行前就清空缓存，默认为false。


@Caching
可以包含上面介绍的三个注解，key-value分别对应(cachable=[@Cacheable], put=[@CachePut], evict=[@CacheEvict])




@Caching(evict = { @CacheEvict("primary"), @CacheEvict(cacheNames="secondary", key="#p0") })
public Book importBooks(String deposit, Date date)




@CacheConfig
是一个类级的注解




@CacheConfig("books")
public class BookRepositoryImpl implements BookRepository {

    @Cacheable
    public Book findBook(ISBN isbn) {...}
}




这样类下的每个方法的缓存都用的是books，还可以指定自定义的KeyGenerator和CacheManager。


自定义缓存注解
通过使用上面的注解作为元直接实现自定义注解




@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD})
@Cacheable(value="books", key="#isbn")
public @interface SlowService {
}




这样我们就可以直接使用@SlowService作为注解




@SlowService
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)




与下面的注解功能相同




@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)




 还有一点上面没说到的是spring用CacheManager管理缓存


这里用到的redis，所以肯定是用的RedisCacheManager，同样，我们也可以重新配置一下RedisCacheManager，在这里我们也可以配置一些参数，例如过期时间等等。
上面说到过默认的key生成器，我们同样可以定义自己的KeyGenerator，下面是实现




import java.lang.reflect.Method;

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public KeyGenerator wiselyKeyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };

    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(@SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        
        return cacheManager;
    }
}




生成CacheManager用到的RedisTemplate同样可以自定义，这个主要是与redis数据库连接用的



        

	      

	    

	  

	  

	    
      
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          原文地址：https://www.cnblogs.com/badboyf/p/6995202.html