生成器初始
生成器本质就是迭代器。python社区生成器与迭代器是一种。生成器与迭代器的唯一区别：生成器是我们自己用python代码构建的。
生成器产生方式
生成器函数。
生成器表达式。
python给你提供的一些内置函数，返回一个生成器。
生成器函数。
之前接触的函数：
def func():
print(111)
return 2
ret = func()
print(ret)
执行此函数，遇到return结束函数。
将数字2返回给ret。
生成器函数： 只要函数中出现了yield那么他就不是函数，它是生成器函数
def func():
print(111)
print(111)
print(111)
print(111)
print(111)
print(111)
yield 2,4,5
yield 3
yield 4
yield 5
ret = func() # 生成器对象
print(ret) # <generator object func at 0x0000000001E10F68>
'''
类比
l1 = [2,] [2,3,4,5]
obj = iter(l1)
'''
只要函数中出现了yield那么他就不是函数，它是生成器函数。
一个next对应一个yield.
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
yiled与return的区别
return 结束函数，给函数的执行者返回值(多个值通过元组的形式返回)。
yield 不结束函数，对应着给next返回值(多个值通过元组的形式返回)。
send(了解)
pass
生成器的举例
def eat_baozi():
list1 = []
for i in range(1,2001):
list1.append(f'{i}号包子')
return list1
print(eat_baozi())
def eat_baozi_gen():
for i in range(1,2001):
# print(11)
yield f'{i}号包子'
'''
ret1 = eat_baozi_gen()
ret2 = eat_baozi_gen()
print(ret1)
print(ret2)
print(next(ret1))
print(next(ret1))
print(next(ret1))
print(next(ret2))
print(next(ret2))
print(next(ret2))
print(next(ret))
print(next(ret))
'''
ret = eat_baozi_gen()
for i in range(200):
print(next(ret))
for i in range(200):
print(next(ret))
yiled与yiled from。
yield from
def func():
l1 = [1, 2, 3]
yield l1
ret = func()
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
def func():
l1 = [1, 2, 3]
yield from l1
yield 1
yield 2
yield 3
ret = func()
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
yield : 对应next给next返回值
yield from 将一个可迭代对象的每一个元素返回给next
yield from 节省代码，提升效率（代替了for循环）
列表推导式，生成器表达式（字典推导式，集合推导式）。
列表推导式：一行代码构建一个有规律比较复杂的列表。
列表推导式与之前写法对比
l1 = [1,2,3......100]
l1 = []
for i in range(1,101):
l1.append(i)
print(l1)
列表推导式
l1 = [i for i in range(1, 101)]
print(l1)
两种构建方式：
1.循环模式： [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]
2.筛选模式： [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]
循环模式：
循环模式：
将10以内所有整数的平方写入列表。
print([i**2 for i in range(1, 11)])
100以内所有的偶数写入列表.
print([i for i in range(2, 101, 2)])
从python1期到python100期写入列表list
print([f'python{i}期' for i in range(1, 101)])
筛选模式：
print([i for i in range(1, 101) if i > 49])
三十以内可以被三整除的数。
print([i for i in range(1, 31) if i % 3 == 0])
过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母
l1 = ['barry', 'fdsaf', 'alex', 'sb', 'ab']
print([i.upper() for i in l1 if len(i) > 3])
找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字（有难度）
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
l1 = []
for i in names:
for j in i:
if j.count('e') > 1:
l1.append(j)
print(l1)
print([j for i in names for j in i if j.count('e') > 1])
列表推导式的优缺点：
列表推导式的优缺点：
优点：
1， 简单，快捷，装b。
缺点：
- 可读性不高，不好排错。
慎用，不要入迷。
生成器表达式：
与列表推导式几乎一模一样。
循环模式，筛选模式。
obj = (i for i in range(1, 11))
print(obj)
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
如何触发生成器（迭代器）取值？
- next(obj)
- for 循环
for i in obj:
print(i)
- 数据转化
print(list(obj))
生成器表达式：生成器 节省内存。
- 字典推导式，集合推导式
eval exce
慎用
s1 = "{1: 'alex'}"
s2 = '1 + 3'
eval 剥去字符串的外衣，返回里面的本质
ret = eval(s1)
print(ret,type(ret))
print(eval(s2))
exec 代码流，过程。
s3 = '''
for i in range(3):
print(i)
'''
exec(s3)
s3 = input('>>>')
print(eval(s3))
hash()
print(hash(123214134))
print(hash('fkljdsaklgjdfs'))
print(hash('gjdfs'))
help()
print(help(str.count))
callable **
def a():
pass
b = 3433
a()
b()
print(callable(a))
print(callable(b))
int **
print(int(3.14))
print(int('123'))
print(float(100))
print(complex(1,2))
print(bin(100)) # 将十进制转化成二进制。 **
print(oct(10)) # 将十进制转化成八进制字符串并返回。
print(hex(17)) # 将十进制转化成十六进制字符串并返回。 **
print(hex(15))
计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)分页用到
print(divmod(10, 3)) # **
保留小数的有效位置
print(round(3.1485926,2))
print(pow(3, 3)) # 333
print(pow(3, 3, 2))
输入字符寻找其在unicode的位置。
print(ord('a'))
print(ord('中'))
输入位置数字找出其对应的字符
print(chr(98)) # **
print(chr(20104)) # 予
repr 原形毕露 **
print('太白')
print(repr('太白'))
msg = '我叫%r' %('太白')
print(msg)
all any **
0,'',[],{},set(),(),None
l1 = [1, 'fgdsa', [], {1: 2}]
l2 = [0, '', [], {}]
print(all(l1)) # 判断可迭代对象元素全部都为True，返回True
print(any(l2)) # 判断可迭代对象元素只要有一个True返回True
字典推导式，集合推导式： 两种模式： 循环模式，筛选模式
l1 = ['小潘', '怼怼哥', '西门大官人', '小泽ml亚']
{0： '小潘', 1： '怼怼哥', 2: '西门大官人'}
dic = {}
for index in range(len(l1)):
dic[index] = l1[index]
print(dic)
print({i:l1[i] for i in range(len(l1))})
1~100
print({i for i in range(1, 101)})
内置函数I。
内置函数：python中有内置函数68种。
- 匿名函数。
匿名函数：没有名字的函数
匿名函数只能构建简单的函数，一句话函数。
def func(x,y):
return x + y
print(func(1, 2))
匿名函数构建
func2 = lambda x,y: x + y
print(func2(1, 2))
匿名函数最常用的就是与内置函数结合使用。
写匿名函数：接收一个可切片的数据，返回索引为 0与2的对应的元素（元组形式）。
func = lambda x: (x[0],x[2])
print(func('太白金星'))
写匿名函数：接收两个int参数，将较大的数据返回。
func1 = lambda x, y: x if x > y else y
print(func1(100,2))
func2 = lambda : 3
print(func2())
str() dir() range() len() print() max() min() open()
input() type() int() enumerate() list() id() set() dict()
iter() next() tuple() bool() globals() locals() frozenset()