一 . 内置函数
什么是内置函数? 就是python给你提供的. 拿来直接⽤的函数, 比如print., input等等.
字符串类型代码的执⾏
eval() 执⾏字符串类型的代码. 并返回最终结果(当执行大量数据的时候会有问题)
print(eval("2+2")) # 4
n = 8
print(eval("2+n")) # 10
def func():
print(666)
eval("func()") # 666
exec() 执⾏字符串类型的代码
exec("""
for i in range(10):
print(i)
""")
exec("""
def func():
print("我是周杰伦")
func()
""")
compile() 将字符串类型的代码变异. 代码对象能够通过exec语句来执⾏或者eval()进⾏求值.
'''
参数说明:
1. resource 要执⾏的代码, 动态代码⽚段
2. ⽂件名, 代码存放的⽂件名, 当传⼊了第⼀个参数的时候, 这个参数给空就可以了
3. 模式, 取值有3个,
1. exec: ⼀般放⼀些流程语句的时候
2. eval: resource只存放⼀个求值表达式.
3. single: resource存放的代码有交互的时候. mode应为single
'''
code1 = "for i in range(10): print(i)"
c1 = compile(code1, "", mode="exec")
exec(c1)
code2 = "1+2+3"
c2 = compile(code2, "", mode="eval")
a = eval(c2)
print(a)
code3 = "name = input('请输⼊你的名字:')"
c3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(c3)
print(name)
有返回值的字符串形式的代码⽤eval(). 没有返回值的字符串形式的代码⽤exec(). ⼀般很少⽤到compile()
二 . 匿名函数
lambda匿名函数
为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数
# 计算n的n次⽅
def func(n):
return n**n
print(func(10))
f = lambda n: n**n
print(f(10))
lambda表⽰的是匿名函数. 不需要⽤def来声明, ⼀句话就可以声明出⼀个函数
语法:
函数名 = lambda 参数: 返回值
注意:
1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间⽤逗号隔开
2. 匿名函数不管多复杂. 只能写⼀⾏, 且逻辑结束后直接返回数据
3. 返回值和正常的函数⼀样, 可以是任意数据类型
三 . 排序函数
sorted()
语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)
Iterable: 可迭代对象
key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每⼀个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进⾏排序
reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序
lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # 原列表不会改变
print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的
dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}
print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key
和函数组合使⽤
# 根据字符串⻓度进⾏排序
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
# 计算字符串⻓度
def func(s):
return len(s)
print(sorted(lst, key=func))
和lambda组合使用
# 根据字符串⻓度进⾏排序 lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"] # 计算字符串⻓度 def func(s): return len(s) print(sorted(lst, key=lambda s: len(s))) lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18}, {"id":2, "name":'wusir', "age":16}, {"id":3, "name":'taibai', "age":17}] # 按照年龄对学⽣信息进⾏排序 print(sorted(lst, key=lambda e: e['age'])) # e 就是for i in sorted后面的可迭代参数中的 i
四. 筛选函数
filter()
语法: filter(function. Iterable)
function: ⽤来筛选的函数. 在filter中会⾃动的把iterable中的元素传递给function. 然后
根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据
Iterable: 可迭代对象
lst = [1,2,3,4,5,6,7]
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数
print(ll)
print(list(ll))
lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
{"id":2, "name":'wusir', "age":16},
{"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 筛选年龄⼤于16的数据
print(list(fl))
五 . 映射函数
map()
语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每⼀个元素进⾏映射. 分别取执⾏
function
计算列表中每个元素的平⽅ ,返回新列表
def func(e):
return e*e
mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(mp)
print(list(mp))
改写成lambda
print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))
计算两个列表中相同位置的数据的和
# 计算两个列表相同位置的数据的和
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))