分组排序是干什么的？
在Hadoop的Reduce阶段中的reduce方法中默认每一组数据调用该方法，那么什么是一组数据呢？
如果Reduce阶段输入的key相同那么就认为是一组数据
简单的说，在开发中，往往将数据封装到bean对象中，又因为bean对象中有多个字段，如果我们这些字段不完全相同
那么就不是相同的key也就不能成为一组数据，就导致了多次调用reduce方法
这种情况下，我们使用分组排序（辅助排序），就是把bean对象中的某一个字段进行比较，如果这个字段相同，我们就认为是相同的key。
关于分组排序（辅助排序）使用的注意事项
1、我们需要自定义一个类继承WritableComparator类（是继承不是实现）
2、重写compareTo方法
3、在我们的自定义类中，需要添加构造器
传入三个参数：
1）传入一个对象
2）配置信息，可以写空
3）要传入true，为什要写true，进入super的源码看一下
在父类的源码中，第三个参数决定是否创建key的对象，如果不是createInstances不是true就没有这个对象，那么程序就会报空指针异常。
4、在Deiver中设置分组比较器为自定义的类