注意到(c_ileq 300)我们显然可以利用(c_i)来搞事情
一个自然的想法是我们根据(c_i)进行分组，每一个组内物品体积都是一样的，所以按照价值从大到小排序，变成了多个物品，于是我们把问题转化成了一个分组背包问题
于是我们有这样的一个(dp)，(dp_{i,j}=max dp_{i-1,j-k imes i}+w_{i,k})，(w_{i,k})表示第(i)组前(k)个物品的价值，但这个分组背包的复杂度还是太高
不难发现，(j)和(j-i imes k)是在(mod i)意义下相等的，于是对于同一组我们还可使根据(mod i)的值进行分类
还能够发现这个(dp)存在决策单调性，如果(j-k imes i)比(j-p imes i(p>k))在(j)更优，那么对于更大的(j)来说(j-k imes i)还是要优于(j-p imes i)，因为(w_{i,k})差分之后是递减的，(j-k imes i)的增长速度快于(j-p imes i)，所以我们直接分治即可
复杂度是(O(mclog m))代码
#include<bits/stdc++.h>
#define re register
#define LL long long
#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
inline int read() {
char c=getchar();int x=0;while(c<'0'||c>'9')c=getchar();
while(c>='0'&&c<='9')x=(x<<3)+(x<<1)+c-48,c=getchar();return x;
}
int n,m,nw,T;
std::vector<LL> w[305];
LL dp[50005],g[50005],f[50005];
inline int cmp(LL A,LL B) {return A>B;}
void solve(int l,int r,int x,int y) {
if(l>r) return;int mid=l+r>>1;
f[mid]=g[mid];int id=mid;
for(re int i=x;i<=y&&i<mid;++i) {
if(mid-i>w[nw].size()) continue;
LL k=g[i]+w[nw][mid-i-1];
if(k>f[mid]) f[mid]=k,id=i;
}
if(l==r)return;
solve(l,mid-1,x,id);solve(mid+1,r,id,y);
}
int main() {
n=read(),m=read();
for(re int c,v,i=1;i<=n;i++)c=read(),v=read(),w[c].push_back((long long)v),T=max(c,T);
for(re int i=1;i<=T;i++) {
if(!w[i].size()) continue;
std::sort(w[i].begin(),w[i].end(),cmp);
for(re int j=1;j<w[i].size();++j) w[i][j]+=w[i][j-1];
}
for(re int i=T;i;i--) {
if(!w[i].size())continue;nw=i;
for(re int tot=0,j=0;j<i;j++,tot=0) {
for(re int k=j;k<=m;k+=i) g[++tot]=dp[k];
solve(1,tot,1,tot);
for(re int h=1,k=j;k<=m;k+=i,++h) dp[k]=f[h];
}
for(re int j=1;j<=m;j++)dp[j]=max(dp[j],dp[j-1]);
}
for(re int i=1;i<=m;i++) printf("%lld ",dp[i]);
return 0;
}