幂等性控制机制
数据库幂等
查询一次和查询多次，在数据不变的情况下，查询结果是一样的。select是天然的幂等操作
2. 删除操作
删除操作也是幂等的，删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样，删除的数据不存在，返回0，删除的数据多条，返回结果多个)
3.唯一索引，防止新增脏数据
比如：支付宝的资金账户，支付宝也有用户账户，每个用户只能有一个资金账户，怎么防止给用户创建资金账户多个，那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引，所以一个用户新增成功一个资金账户记录
4.悲观锁
获取数据的时候加锁获取
select * from table_xxx where id='xxx' for update;
注意：id字段一定是主键或者唯一索引，不然是锁表，会死人的
悲观锁使用时一般伴随事务一起使用，数据锁定时间可能会很长，根据实际情况选用
5. 乐观锁
乐观锁只是在更新数据那一刻锁表，其他时间不锁表，所以相对于悲观锁，效率更高。
ActiveMQ和RabbitMQ什么区别，RabbitMQ业务场景是什么，怎么选择消息队列
Redis数据结构，hash结构存储 hashmap在集群中key的存放
HTTP的幂等性
幂等表示：请求服务器一次或是多次，返回的结果均是一样的【select 】一般是GET请求
非幂等表示：请求服务器不同的次数，返回的结果将是不一样的[update delete] 一般是POST请求
svn和git有什么不同
两者的工作流对比：
svn模式
- 写代码。
- 从服务器拉回服务器的当前版本库，并解决服务器版本库与本地代码的冲突。
- 将本地代码提交到服务器。
git模式
- 写代码。
- 提交到本地版本库。
- 从服务器拉回服务器的当前版本库，并解决服务器版本库与本地代码的冲突。
- 将远程库与本地代码合并结果提交到本地版本库。
- 将本地版本库推到服务器。
对比可以看出：分布式版本管理仅仅是增加了本地库这个概念，其余的概念与集中管理并无区别。——但是 svn 在与服务器同步之前无法提交代码，因而本地修改更容易出问题。
1．SVN优缺点
优点：
1、 管理方便，逻辑明确，符合一般人思维习惯。
2、 易于管理，集中式服务器更能保证安全性。
3、 代码一致性非常高。
4、 适合开发人数不多的项目开发。
缺点：
1、 服务器压力太大，数据库容量暴增。
2、 如果不能连接到服务器上，基本上不可以工作，看上面第二步，如果服务器不能连接上，就不能提交，还原，对比等等。
3、 不适合开源开发（开发人数非常非常多，但是Google app engine就是用svn的）。但是一般集中式管理的有非常明确的权限管理机制（例如分支访问限制），可以实现分层管理，从而很好的解决开发人数众多的问题。
优点：
1、适合分布式开发，强调个体。
2、公共服务器压力和数据量都不会太大。
3、速度快、灵活。
4、任意两个开发者之间可以很容易的解决冲突。
5、离线工作。
缺点：
1、学习周期相对而言比较长。
2、不符合常规思维。
3、代码保密性差，一旦开发者把整个库克隆下来就可以完全公开所有代码和版本信息。
数据库常用数据类型，float，double有什么区别，decimal解决浮点型精度问题
1.整型：
bit（布尔型）:只能输入true或false，输入1是自动转化为TRUE，0是自动转化为FALSE
tinyint：只能输入0到225之间的整数
smallint(两个字节组成的整数)：-32768~32767
int(四个字节组成的整数)：2的31次方
bigint(八个字节组成的整数)：2的63次方
2.货币型：
money,可以四位小数
3.日期型：
data：2001.1.1~9999.12.31
datatime：1753.1.1~9999.12.31
time：更精确
4.字符型：
char(8000)：固定长度，8000为最大。例char(10)可以存10个字符，5个汉字
nchar(4000)：定常，4000为最大。例nchar(10)可以存10个字符，10个汉字
varchar(8000)：变长。例varchar(10)假如只输入5个，则只会占用5个，若为char(10)，只输入5个时
，剩余的5位会用0补齐。
nvarchar(4000)：变长
float : 单精度浮点数
double : 双精度浮点数
两者的主要区别如下：
01.在内存中占有的字节数不同
单精度浮点数在机内存占4个字节
双精度浮点数在机内存占8个字节
02.有效数字位数不同
单精度浮点数有效数字8位
双精度浮点数有效数字16位
03.数值取值范围
单精度浮点数的表示范围：-3.40E+38~3.40E+38
双精度浮点数的表示范围：-1.79E+308~-1.79E+308
04.在程序中处理速度不同
一般来说，CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快
如果不声明，默认小数为double类型，所以如果要用float的话，必须进行强转
使用java提供的BigDecimal类。该类封装在java.math.BigDecimal中
该类的构造器有很多，但在使用浮点类型计算时一定要使用String构造器来实例BigDecimal对象
mysql索引Innodb MYISAM的区别，存储结构b+树，b树
两个引擎都是使用B+tree 数据结构作为索引
不同点：
1、INNODB的主键必须要有，同时也是聚集索引，INNODB的数据文件本身就是索引文件；而MYISAM则是存储了数据的地址
2、INNODB的辅助索引，会存储主键的地址（所以建议不要把主键的长度设置过大，一般用自增的数字即可），使用辅助索引搜索的时候，也是先关联到主键，在使用主键进行查询；而MYISAM 的辅助索引跟主键没有任何区别，只是主键唯一，辅助索引不唯一而已。
3、INNODB 支持事务；MYISAM 不支持事务
4、INNODB是行锁；MYISAM 是表锁
乐观锁和悲观锁的场景和实现
什么是gc
tcp三次握手，http请求流程
常用哪些设计模式，在什么场景下
常用的算法的时间复杂度
rdia持久化
redis缓存一致性
虚拟内存
进程隔离
数据库隔离级别
java的泛型原理（ArrayList<string>和ArrayList<integer>）
泛型的本质是参数化类型，也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数。这种参数类型可以用在类、接口和方法的创建中，分别称为泛型类、泛型接口、泛型方法。
泛型可以消除代码中的强制类型转换，同时获得一个附加的类型检查层，该检查层可以防止有人将错误类型的键或值保存在集合中。这就是泛型所做的工作。