UVA

给定一个n*n*n的立方体(中心点为原点O),选择尽量多的点,使得对于任意两点A,B,B不在线段OA上。

可以发现,原问题可转化为三维坐标下的点(x,y,z)中有多少个点的gcd(x,y,z)=1。

这道题我一开始想用欧拉函数做,但我发现需要求出1-n中与每个整数x互质的数的个数,于是试图修改一下欧拉函数的公式,结果发现计算出来的结果存在微小的偏差,原因是n不一定能被x的所有因子整除,使得(n/p)*(n/q)≠n/pq。被逼无奈,于是学了莫比乌斯反演。

莫比乌斯反演的做法是:令$n=n/2$,在$1leqslant x,y,zleqslant n$的限制条件下,设$f(X)$为$gcd(x,y,z)=X$的点的个数,$F(X)$为$gcd(x,y,z)=kX$的点的个数,则$F(X)=sumlimits_{X|d}f(d)$,根据莫比乌斯反演定理则有$f(X)=sum limits_{X|d}mu (frac{d}{X})F(d)$,$f(1)$即为$x,y,z$均大于0情况下的答案。由于又有$F(X)=left lfloor frac{n}{X} ight floor^3$,因此可以在$O(n)$的时间内算出$f(X)$。

然后用同样的方法可以算出$x,y,z$中有一个为0,另外两个大于0情况下的答案,将$F(X)$换为$left lfloor frac{n}{X} ight floor^2$即可。

一共有8个卦限,坐标平面上的12个象限,将结果乘一乘加一加,再加上在坐标轴上的6种情况,就得到答案了。

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 
 3 using namespace std;
 4 typedef long long ll;
 5 const ll N=1e5+10;
 6 ll n,mu[N],d[N],c[N],ka;
 7 void init() {
 8     mu[1]=1;
 9     for(ll i=1; i<N; ++i)if(mu[i])
10             for(ll j=i*2; j<N; j+=i)mu[j]-=mu[i];
11 }
12 ll F1(ll x) {return (n/x)*(n/x)*(n/x);}
13 ll F2(ll x) {return (n/x)*(n/x);}
14 ll f(ll x,ll F(ll)) {
15     ll ret=0;
16     for(ll i=x; i<=n; i+=x)ret+=F(i)*mu[i/x];
17     return ret;
18 }
19 
20 int main() {
21     init();
22     while(scanf("%lld",&n)&&n) {
23         n/=2;
24         printf("Crystal %lld: %lld
",++ka,f(1,F1)*8+f(1,F2)*12+6);
25     }
26     return 0;
27 }

还可以进一步优化,利用整除分块的方法,将复杂度降到$O(sqrt n)$

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 
 3 using namespace std;
 4 typedef long long ll;
 5 const ll N=1e5+10;
 6 ll n,mu[N],smu[N],ka,ans;
 7 void init() {
 8     mu[1]=1;
 9     for(ll i=1; i<N; ++i)if(mu[i])
10             for(ll j=i*2; j<N; j+=i)mu[j]-=mu[i];
11     for(ll i=1; i<N; ++i)smu[i]=smu[i-1]+mu[i];
12 }
13 
14 int main() {
15     init();
16     while(scanf("%lld",&n)&&n) {
17         n/=2;
18         ans=0;
19         for(ll l=1,r; l<=n; l=r+1) {
20             ll t=n/l;
21             r=n/t;
22             ans+=(t*t*t*8+t*t*12)*(smu[r]-smu[l-1]);
23         }
24         ans+=6;
25         printf("Crystal %lld: %lld
",++ka,ans);
26     }
27     return 0;
28 }

 以上筛莫比乌斯函数的方法复杂度是$O(nlogn)$的,也可以换成复杂度更低的$O(n)$的线性筛法,只是代码略长,不再赘述了。

原文地址:https://www.cnblogs.com/asdfsag/p/10356295.html