quanwei9958 转自 python 爬虫抓取心得分享
urllib.quote('要编码的字符串')
如果你要在url请求里面放入中文,对相应的中文进行编码的话,可以用:
urllib.quote('要编码的字符串')
query = urllib.quote(singername) url = 'http://music.baidu.com/search?key='+query response = urllib.urlopen(url) text = response.read()
get or post urlencode
如果在GET需要一些参数的话,那我们需要对传入的参数进行编码。
import urllib def url_get(): import urllib params = urllib.urlencode({'spam': 1, 'eggs': 2, 'bacon': 0}) f = urllib.urlopen("http://www.musi-cal.com/cgi-bin/query?%s" % params) print f.read() def url_post(): import urllib params = urllib.urlencode({'spam': 1, 'eggs': 2, 'bacon': 0}) f = urllib.urlopen("http://www.musi-cal.com/cgi-bin/query", params) print f.read()
urllib urllib2 proxy 代理
如果你请求对方的网页,确不想被封IP的话,这个时候就要用到代理了,其实用 urllib 代理还是比较简单的:
import urllib def url_proxy(): proxies = {'http':'http://211.167.112.14:80'}#或者proxies = {'':'211.167.112.14:80'} opener = urllib.FancyURLopener(proxies) f = opener.open("http://www.dianping.com/shanghai") print f.read()
只用一个代理IP的话 有时候弄巧成拙了 恰好被大众点评给检测出来了
401
211.167.112.14
python-urllib/1.17
那么就试试多个IP代理
import urllib def url_proxies(): proxylist = ( '211.167.112.14:80', '210.32.34.115:8080', '115.47.8.39:80', '211.151.181.41:80', '219.239.26.23:80', ) for proxy in proxylist: proxies = {'': proxy} opener = urllib.FancyURLopener(proxies) f = opener.open("http://www.dianping.com/shanghai") print f.read()
这回没问题了。
有的时候要模拟浏览器 ,不然做过反爬虫的网站会知道你是robot
例如针对浏览器的限制我们可以设置User-Agent头部,针对防盗链限制,我们可以设置Referer头部
有的网站用了Cookie来限制,主要是涉及到登录和限流,这时候没有什么通用的方法,只能看能否做自动登录或者分析Cookie的问题了。
仅仅是模拟浏览器访问依然是不行的,如果爬取频率过高依然会令人怀疑,那么就需要用到上面的代理设置了
import urllib2 def url_user_agent(url): ''' proxy = 'http://211.167.112.14:80' opener = urllib2.build_opener(urllib2.ProxyHandler({'http':proxy}), urllib2.HTTPHandler(debuglevel=1)) urllib2.install_opener(opener) ''' i_headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9.1) Gecko/20090624 Firefox/3.5", "Referer": 'http://www.dianping.com/'} req = urllib2.Request(url, headers=i_headers) return urllib2.urlopen(req).read() #print url_user_agent('http://www.dianping.com/shanghai')
就算设置了代理,代理的ip也有可能被封,还有另外一种终极的办法来防止被封,那便是使用time库的sleep()函数。
import time for i in range(1,10): ....#抓取逻辑 time.sleep(5)
抓的地址是http://www.dianping.com/shanghai
直接抓http://www.dianping.com的话会location到城市列表去 反而达不到效果
header: Location: /citylist
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
供一段代理IP proxylist = ( '211.167.112.14:80', '210.32.34.115:8080', '115.47.8.39:80', '211.151.181.41:80', '219.239.26.23:80', '219.157.200.18:3128', '219.159.105.180:8080', '1.63.18.22:8080', '221.179.173.170:8080', '125.39.66.153:80', '125.39.66.151:80', '61.152.108.187:80', '222.217.99.153:9000', '125.39.66.146:80', '120.132.132.119:8080', '119.7.221.137:82', '117.41.182.188:8080', '202.116.160.89:80', '221.7.145.42:8080', '211.142.236.131:80', '119.7.221.136:80', '211.151.181.41:80', '125.39.66.131:80', '120.132.132.119:8080', '112.5.254.30:80', '106.3.98.82:80', '119.4.250.105:80', '123.235.12.118:8080', '124.240.187.79:80', '182.48.107.219:9000', '122.72.2.180:8080', '119.254.90.18:8080', '124.240.187.80:83', '110.153.9.250:80', '202.202.1.189:80', '58.67.147.205:8080', '111.161.30.228:80', '122.72.76.130:80', '122.72.2.180:80', '202.112.113.7:80', '218.108.85.59:81', '211.144.72.154:80', '119.254.88.53:8080', '121.14.145.132:82', '114.80.149.183:80', '111.161.30.239:80', '182.48.107.219:9000', '122.72.0.28:80', '125.39.68.131:80', '118.244.190.6:80', '120.132.132.119:88', '211.167.112.15:82', '221.2.80.126:8888', '219.137.229.214:3128', '125.39.66.131:80', '61.181.22.157:80', '115.25.216.6:80', '119.7.221.137:82', '221.195.42.195:8080', '119.254.88.53:8080', '219.150.254.158:8080', '113.9.163.101:8080', '222.89.154.14:9000', '114.141.162.53:8080', '218.5.74.199:3128', '61.152.108.187:80', '218.76.159.133:80', '59.34.57.88:8080', '118.244.190.34:80', '59.172.208.189:8080', '116.236.216.116:8080', '111.161.30.233:80', '220.248.237.234:8080', '121.14.145.132:82', '202.114.205.125:8080' )
Proxy的使用相当广泛,对于单个应用来说,爬虫是很容易被封禁,如果使用Proxy模式,就能降低被封的风险,所以有需求的同学需要仔细看下Python urllib2对于Proxy的使用:
抓取下拉加载或者点击加载的页面方法:
加载中的内容应该是ajax请求的,对付ajax请求没有什么好的办法,只有抓取页面的JS,分析JS进行抓取
解决方案:
1.傻傻的全部下拉完 全部点击加载完(对少量数据还行,大量数据的站去死吧) 在Firefox里面copy出源码信息 进
行正则匹配
2.HttpFox抓包 直接抓ajax地址的数据 分析ajax链接 变换参数 取得json后再正则
0x5.正则处理
python对正则表达式的支持模块。如果http库有选择的余地外,re几乎是没有选择余地的工具。因为有正则表达式的存在,所以让我们可以很灵活的去抠取抓取过来的完整html中所需要的部分。
当然,这篇文章不会详细解释正则表达式,因为如果要系统的介绍正则表达式,或许可以写一本书了。这里只简单提一下我们后面会用到的python正则表达式的用法。
re.compile()。如果正则表达式比较多,请一 定要先用这个方法先行编译正则表达式,之后再正则表达式的使用就会很非常快,因为大家都知道,python文件在第一次运行会分别创建一个字节码文件,如 果正则表达式作为字符串的时候,在运行时才会被编译,是会影响到python的执行速度的。
compile()返回的是一个re对象,该对象拥有re库的search(), match(), findall()等方法,这三个方法,在后面会被频繁的用到,生成被编译的re对象还有一个好处是调用方法不用再传入字符串的正则表达式。
search()主要用来校验正则表达式能否匹配字符串中的一段,通常用来判断该页面是否有我需要的内容。
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match()用来判断字符串是否完全被一个正则表达式匹配,后面用的比较少。
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findall()用来搜索正则表达式在字符串中的所有匹配,并返回一个列表,如果没有任何匹配,则返回一个空列表。
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带有子组的正则表达式,findall()返回的列表中的每个元素为一个元组,正则表达式中有几个子组,元组中就会有几个元素,第一个元素为第一个括号中的子组匹配到的元素,以此类推。
findall()和search()是有类似之处的,都是搜索正则表达式在字符串中的匹配,但是findall()返回一个列表,search()返回一个匹配对象,而且findall()返回的列表中有所有匹配,而search()只返回第一个匹配的匹配对象。
0x6.Reference: python urllib下载网页 http://www.cnpythoner.com/post/pythonurllib.html 关于不得不在python中使用代理访问网络的方法 http://blogread.cn/it/wap/article/1967 python使用urllib2抓取防爬取链接 http://www.the5fire.net/python-urllib2-crawler.html Python实战中阶(一)——爬取网页的一点分享 http://blog.goodje.com/2012-08/python-middle-action-web-crawler.html Python Urllib2使用:代理及其它 http://isilic.iteye.com/blog/1806403 Python urllib2递归抓取某个网站下图片 http://blog.csdn.net/wklken/article/details/7364899 用Python抓网页的注意事项 http://blog.raphaelzhang.com/2012/03/issues-in-python-crawler/ urllib.urlretrieve下载图片速度很慢 + 【已解决】给urllib.urlretrieve添加user-agent http://www.crifan.com/use_python_urllib- urlretrieve_download_picture_speed_too_slow_add_user_agent_for_urlretrieve/