Hard！
题目描述：
给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。在 s 中找出可以恰好串联 words 中所有单词的子串的起始位置。
注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。
示例 1:
输入:
s = "barfoothefoobarman",
words = ["foo","bar"]
输出: [0,9]
解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoor" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
示例 2:
输入:
s = "wordgoodstudentgoodword",
words = ["word","student"]
输出: []
解题思路：
这道题让我们求串联所有单词的子串，就是说给定一个长字符串，再给定几个长度相同的单词，让我们找出串联给定所有单词的子串的起始位置，还是蛮有难度的一道题。这道题我们需要用到两个哈希表，第一个哈希表先把所有的单词存进去，然后从开头开始一个个遍历，停止条件为当剩余字符个数小于单词集里所有字符的长度。这时候我们需要定义第二个哈希表，然后每次找出给定单词长度的子串，看其是否在第一个哈希表里，如果没有，则break，如果有，则加入第二个哈希表，但相同的词只能出现一次，如果多了，也break。如果正好匹配完给定单词集里所有的单词，则把i存入结果中，具体参见代码如下：
C++解法一：
1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) { 4 vector<int> res; 5 if (s.empty() || words.empty()) return res; 6 int n = words.size(), m = words[0].size(); 7 unordered_map<string, int> m1; 8 for (auto &a : words) ++m1[a]; 9 for (int i = 0; i <= (int)s.size() - n * m; ++i) { 10 unordered_map<string, int> m2; 11 int j = 0; 12 for (j = 0; j < n; ++j) { 13 string t = s.substr(i + j * m, m); 14 if (m1.find(t) == m1.end()) break; 15 ++m2[t]; 16 if (m2[t] > m1[t]) break; 17 } 18 if (j == n) res.push_back(i); 19 } 20 return res; 21 } 22 };
这道题还有一种O(n)时间复杂度的解法，设计思路非常巧妙，但是感觉很难想出来。
这种方法不再是一个字符一个字符的遍历，而是一个词一个词的遍历，比如根据题目中的例子，字符串s的长度n为18，words数组中有两个单词(cnt=2)，每个单词的长度len均为3，那么遍历的顺序为0，3，6，8，12，15，然后偏移一个字符1，4，7，9，13，16，然后再偏移一个字符2，5，8，10，14，17，这样就可以把所有情况都遍历到。
还是先用一个哈希表m1来记录words里的所有词，然后我们从0开始遍历，用left来记录左边界的位置，count表示当前已经匹配的单词的个数。然后我们一个单词一个单词的遍历，如果当前遍历的到的单词t在m1中存在，那么我们将其加入另一个哈希表m2中，如果在m2中个数小于等于m1中的个数，那么我们count自增1，如果大于了，那么需要做一些处理，比如下面这种情况, s = barfoofoo, words = {bar, foo, abc}, 我们给words中新加了一个abc，目的是为了遍历到barfoo不会停止，那么当遍历到第二foo的时候, m2[foo]=2, 而此时m1[foo]=1，这时候已经不连续了，所以我们要移动左边界left的位置，我们先把第一个词t1=bar取出来，然后将m2[t1]自减1，如果此时m2[t1]<m1[t1]了，说明一个匹配没了，那么对应的count也要自减1，然后左边界加上个len，这样就可以了。
如果某个时刻count和cnt相等了，说明我们成功匹配了一个位置，那么将当前左边界left存入结果res中，此时去掉最左边的一个词，同时count自减1，左边界右移len，继续匹配。如果我们匹配到一个不在m1中的词，那么说明跟前面已经断开了，我们重置m2，count为0，左边界left移到j+len
C++解法二：
1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) { 4 if (s.empty() || words.empty()) return {}; 5 vector<int> res; 6 int n = s.size(), cnt = words.size(), len = words[0].size(); 7 unordered_map<string, int> m1; 8 for (string w : words) ++m1[w]; 9 for (int i = 0; i < len; ++i) { 10 int left = i, count = 0; 11 unordered_map<string, int> m2; 12 for (int j = i; j <= n - len; j += len) { 13 string t = s.substr(j, len); 14 if (m1.count(t)) { 15 ++m2[t]; 16 if (m2[t] <= m1[t]) { 17 ++count; 18 } else { 19 while (m2[t] > m1[t]) { 20 string t1 = s.substr(left, len); 21 --m2[t1]; 22 if (m2[t1] < m1[t1]) --count; 23 left += len; 24 } 25 } 26 if (count == cnt) { 27 res.push_back(left); 28 --m2[s.substr(left, len)]; 29 --count; 30 left += len; 31 } 32 } else { 33 m2.clear(); 34 count = 0; 35 left = j + len; 36 } 37 } 38 } 39 return res; 40 } 41 };