Spark 学习总结

摘要：

　　1.spark_core

　　2.spark_sql

　　3.spark_ml

　　4.spark streaming

内容：

1.spark_core

原理篇：　　

　　Spark RDD 核心总结

　　RangePartitioner 实现简记　　

　　Spark核心作业调度和任务调度之DAGScheduler源码

　　Spark 运行架构核心总结

　　Spark DAGSheduler生成Stage过程分析实验

       Spark join 源码跟读记录

　　图解spark的RDD编程模型 （收藏用）

实战篇：

　　Spark算子选择策略

　　Spark的持久化简记

　　Spark读取HBase

　　【转】Spark常见问题汇总

　　Spark 开发中遇到的一些问题

调优篇：　　

　　Spark算子选择策略

　　spark参数调优

　　Spark Shuffle原理、Shuffle操作问题解决和参数调优　

2.spark_sql

　　hive处理json

　　sql分组排序取top n

　　spark行转列

3.spark_ml

 　　Spark2 ML 学习札记

　　 http://www.cnblogs.com/yuguoshuo/tag/spark-mllib/

4.spark streaming

　　Spark踩坑记——Spark Streaming+Kafka

　　Spark Streaming 流计算优化记录(4)-时间都去哪儿了,关于调度与空转