1.安装和文档
- 安装：通过pip install scrapy即可安装。
- Scrapy官方文档：http://doc.scrapy.org/en/latest
- Scrapy中文文档：http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
- 注意事项：
在ubuntu上安装scrapy之前，需要先安装以下依赖：
sudo apt-get install python3-dev build-essential python3-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev，然后再通过pip install scrapy安装。
如果在windows系统下，提示这个错误ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'，那么使用以下命令可以解决：pip install pypiwin32。
2.快速入门
2.1 创建项目
要使用Scrapy框架创建项目，需要通过命令来创建。首先进入到你想把这个项目存放的目录。
然后使用以下命令创建：scrapy startproject [项目名称]
2.2 目录结构介绍
# 创建一个项目步骤
# 2.1.1 在D盘创建一个文件夹`spiders_code`
# 2.1.2 打开cmd终端,cd到刚才创建的文件夹`spiders_code`
# 2.1.3 执行命令`D:spiders_code> scrapy startproject qsbk`创建项目
以下介绍下主要文件的作用：
- items.py：用来存放爬虫爬取下来数据的模型。
- middlewares.py：用来存放各种中间件的文件。
- pipelines.py：用来将items的模型存储到本地磁盘中。
- settings.py：本爬虫的一些配置信息（比如请求头、多久发送一次请求、ip代理池等）。
- scrapy.cfg：项目的配置文件。
- spiders包：以后所有的爬虫，都是存放到这个里面
3.使用Scrapy框架爬取糗事百科段子
3.1 使用命令创建一个爬虫
D:spiders_codeqsbk>scrapy genspider qsbk_spider "qiushibaike.com"
创建了一个名字叫做qsbk的爬虫，并且能爬取的网页只会限制在qiushibaike.com这个域名下。
创建爬虫后，再看下目录结构变化
3.2爬虫代码解析
import scrapy
class QsbkSpider(scrapy.Spider):
name = 'qsbk'
allowed_domains = ['qiushibaike.com']
start_urls = ['http://qiushibaike.com/']
def parse(self, response):
pass
其实这些代码我们完全可以自己手动去写，而不用命令。只不过是不用命令，自己写这些代码比较麻烦。
要创建一个Spider，那么必须自定义一个类，继承自scrapy.Spider，然后在这个类中定义三个属性和一个方法。
- name：这个爬虫的名字，名字必须是唯一的。
- allow_domains：允许的域名。爬虫只会爬取这个域名下的网页，其他不是这个域名下的网页会被自动忽略。
- start_urls：爬虫从这个变量中的url开始。
- parse：引擎会把下载器下载回来的数据扔给爬虫解析，爬虫再把数据传给这个parse方法。这个是个固定的写法。这个方法的作用有两个，第一个是提取想要的数据。第二个是生成下一个请求的url。
3.3 修改settings.py代码
在做一个爬虫之前，一定要记得修改setttings.py中的设置。两个地方是强烈建议设置的。
- ROBOTSTXT_OBEY设置为False。默认是True。即遵守机器协议，那么在爬虫的时候，scrapy首先去找robots.txt文件，如果没有找到。则直接停止爬取。
- DEFAULT_REQUEST_HEADERS添加User-Agent。这个也是告诉服务器，我这个请求是一个正常的请求，不是一个爬虫。
3.4 完成的爬虫代码
# 3.4.1 爬虫部分代码
import scrapy
from abcspider.items import QsbkItem
class QsbkSpider(scrapy.Spider):
name = 'qsbk'
allowed_domains = ['qiushibaike.com']
start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']
def parse(self, response):
outerbox = response.xpath("//div[@id='content-left']/div")
items = []
for box in outerbox:
author = box.xpath(".//div[contains(@class,'author')]//h2/text()").extract_first().strip()
content = box.xpath(".//div[@class='content']/span/text()").extract_first().strip()
item = QsbkItem()
item["author"] = author
item["content"] = content
items.append(item)
return items
# 3.4.2 items.py部分代码
import scrapy
class QsbkItem(scrapy.Item):
author = scrapy.Field()
content = scrapy.Field()
# 3.4.3 pipeline部分代码
import json
class AbcspiderPipeline(object):
def __init__(self):
self.items = []
def process_item(self, item, spider):
self.items.append(dict(item))
print("="*40)
return item
def close_spider(self,spider):
with open('qsbk.json','w',encoding='utf-8') as fp:
json.dump(self.items,fp,ensure_ascii=False)
3.5 运行scrapy项目
运行scrapy项目。需要在终端，进入项目所在的路径，然后scrapy crawl [爬虫名字]即可运行指定的爬虫。如果不想每次都在命令行中运行，那么可以把这个命令写在一个文件中。以后就在pycharm中执行运行这个文件就可以了。
比如现在新创建一个文件叫做start.py，然后在这个文件中填入以下代码：
from scrapy import cmdline
cmdline.execute("scrapy crawl qsbk_spider".split())