1.生成CSV文件
有时候我们做的网站，需要将一些数据，生成有一个CSV文件给浏览器，并且是作为附件的形式下载下来。以下将讲解如何生成CSV文件。
2.生成小的CSV文件
这里将用一个生成小的CSV文件为例，来把生成CSV文件的技术要点讲到位。我们用Python内置的csv模块来处理csv文件，并且使用HttpResponse来将csv文件返回回去。
示例代码如下：
import csv
from django.http import HttpResponse
def csv_view(request):
response = HttpResponse(content_type='text/csv')
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="filename.csv"'
writer = csv.writer(response)
writer.writerow(['name', 'age', 'addr'])
writer.writerow(['Apollo', '28', 'beijing'])
writer.writerow(['Jack', '26', 'shanghai'])
writer.writerow(['Merry', '25', 'shenzhen'])
return response
这里再来对每个部分的代码进行解释：
1.我们在初始化HttpResponse的时候，指定了Content-Type为text/csv，这将告诉浏览器，这是一个csv格式的文件而不是一个HTML格式的文件，如果用默认值，默认值就是html，那么浏览器将把csv格式的文件按照html格式输出，这肯定不是我们想要的。
2.第二个我们还在response中添加一个Content-Disposition头，这个东西是用来告诉浏览器该如何处理这个文件，我们给这个头的值设置为attachment;，那么浏览器将不会对这个文件进行显示，而是作为附件的形式下载，第二个filename="filename.csv"是用来指定这个csv文件的名字。
3.我们使用csv模块的writer方法，将相应的数据写入到response中。
3.将csv文件定义成模板
我们还可以将csv格式的文件定义成模板，然后使用Django内置的模板系统，并给这个模板传入一个Context对象，这样模板系统就会根据传入的Context对象，生成具体的csv文件。
示例代码如下：
模板文件abc.txt(放在Django templates文件夹里)：
{% for row in rows %}{{ row.0 }},{{ row.1 }}
{% endfor %}
视图函数views.py：
from django.http import HttpResponse,StreamingHttpResponse
from django.template import loader
import csv
def template_csv_view(request):
response = HttpResponse(content_type='text/csv')
response['Content-Disposition'] = "attachment;filename=abc.csv"
context = {
'rows': [
['name','age'],
['Apollo',18],
]
}
template = loader.get_template('abc.txt')
csv_template = template.render(context)
response.content = csv_template
return response
4.生成大的CSV文件：
以上的例子是生成的一个小的csv文件，如果想要生成大型的csv文件，那么以上方式将有可能会发生超时的情况（服务器要生成一个大型csv文件，需要的时间可能会超过浏览器默认的超时时间）。这时候我们可以借助另外一个类，叫做StreamingHttpResponse对象，这个对象是将响应的数据作为一个流返回给客户端，而不是作为一个整体返回。
示例代码如下：
# 方式1
from django.http import StreamingHttpResponse
def large_csv_view(request):
response = StreamingHttpResponse(content_type='text/csv')
response['Content-Disposition'] = "attachment;filename=large.csv"
rows = ("Row {},{}
".format(row,row) for row in range(0,1000000))
response.streaming_content = rows
return response
# 方式2
from django.http import StreamingHttpResponse
import csv
class Echo:
def write(self,value):
return value
def large_csv_view(request):
rows = (["Row {}".format(idx), str(idx)] for idx in range(1000000))
pseudo_buffer = Echo()
writer = csv.writer(pseudo_buffer)
response = StreamingHttpResponse((writer.writerow(row) for row in rows),content_type="text/csv")
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="somefilename.csv"'
return response
这里我们构建了一个非常大的数据集rows，并且将其变成一个迭代器。然后因为StreamingHttpResponse的第一个参数只能是一个生成器，因此我们使用圆括号(writer.writerow(row) for row in rows)，并且因为我们要写的文件是csv格式的文件，因此需要调用writer.writerow将row变成一个csv格式的字符串。而调用writer.writerow又需要一个中间的容器，因此这里我们定义了一个非常简单的类Echo，这个类只实现一个write方法，以后在执行csv.writer(pseudo_buffer)的时候，就会调用Echo.writer方法。
注意：StreamingHttpResponse会启动一个进程来和客户端保持长连接，所以会很消耗资源。所以如果不是特殊要求，尽量少用这种方法。
关于StreamingHttpResponse：
这个类是专门用来处理流数据的。使得在处理一些大型文件的时候，不会因为服务器处理时间过长而到时连接超时。这个类不是继承自HttpResponse，并且跟HttpResponse对比有以下几点区别：
1.这个类没有属性content，相反是streaming_content。
2.这个类的streaming_content必须是一个可以迭代的对象。
3.这个类没有write方法，如果给这个类的对象写入数据将会报错。
注意：StreamingHttpResponse会启动一个进程来和客户端保持长连接，所以会很消耗资源。所以如果不是特殊要求，尽量少用这种方法。