150403 二维数组的子矩阵最大和（动态规划）

最后课上，让我讲思路。

我一直尝试围绕上次一维的算法，模糊的概念讲不出来那是相当难受。

一维的那个的算法叫动态规划，二维一样可以用。

肯定是要以行或列写一个循环，然后将特定的列或行整体相加，按照一维的动态规划求最大一维子数组，间接得到最大子矩阵。

不止一个老师说过，要敢于质疑。我的观点，不可能做到O(n)。

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#include<iostream>
using namespace std;

int yiwei_max(int n,int a[])
{
     int temp=0,sum=-999999999;
     for(int i=0;i<n;i++)
     {
         if(temp>0)
         {
             temp+=a[i];
         }
         else 
         {
             temp=a[i];
         }
         if(temp>sum) 
         {
             sum=temp;
         }
     }
     return sum;  
}


void main()
{
    int i,j,k,m,n;
    int a[100][100];
    int b[100];
    int temp=0,sum=-99999999;

    cout<<"几行几列？"<<endl;
    cin>>m>>n;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
         for(int j=0;j<n;j++)
         {
              cin>>a[i][j];
         }
    }

    for(i=0;i<m;i++)
    {
        for(k=0;k<n;k++)
        {
            b[k]=0;
        }
        for(j=i;j<m;j++)
        {
            for(k=0;k<n;k++)
            {
                b[k]+=a[j][k];
            }
            temp=yiwei_max(k,b);  
            if(temp>sum)
            {
                sum=temp;
            }
         }
    }
    cout<<sum<<endl;
}