背景
我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，
其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；
其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；
那么，对我们的要求是：
1、 读库和写库的数据一致；
2、 写数据必须写到写库；
3、 读数据必须到读库；
方案
解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。
应用层解决
优点：
1、 多数据源切换方便，由程序自动完成；
2、 不需要引入中间件；
3、 理论上支持任何数据库；
缺点：
1、 由程序员完成，运维参与不到；
2、 不能做到动态增加数据源；
中间件解决
优点：
1、 源程序不需要做任何改动就可以实现读写分离；
2、 动态添加数据源不需要重启程序；
缺点：
1、 程序依赖于中间件，会导致切换数据库变得困难；
2、 由中间件做了中转代理，性能有所下降；
相关中间件产品使用：
mysql-proxy：http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c685645f850fab07
Amoeba for MySQL：http://www.iteye.com/topic/188598和http://www.iteye.com/topic/1113437
使用Spring基于应用层实现
原理
在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断依据可以根据方法名判断，比如说以query、find、get等开头的就走读库，其他的走写库。
代码实现
DynamicDataSource
package com.song.facebook.readWriteSplit;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
/**
* 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法;
* 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成;
* @author songzl
*
*/
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
//使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全，并且得到当前线程中的数据源key
return DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey();
}
}
DynamicDataSourceHolder
package com.song.facebook.readWriteSplit;
/**
* 使用ThreadLocal技术来记录当前线程中的数据源的key
* @author songzl
*
*/
public class DynamicDataSourceHolder {
//写库对应的数据源key
private static final String MASTER = "master";
//读库对应的数据源key
private static final String SLAVE = "slave";
//使用ThreadLocal记录当前线程的数据源key
private static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();
/**
* 设置数据源key
* @param key
*/
public static void putDataSourceKey(String key) {
holder.set(key);
}
/**
* 获取数据源key
* @return
*/
public static String getDataSourceKey() {
return holder.get();
}
/**
* 标记写库
*/
public static void markMaster(){
putDataSourceKey(MASTER);
}
/**
* 标记读库
*/
public static void markSlave(){
putDataSourceKey(SLAVE);
}
}
DataSourceAspect
package com.song.facebook.readWriteSplit;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
/**
* 定义数据源的AOP切面，通过该Service的方法名判断是应该走读库还是写库
* @author songzl
*
*/
public class DataSourceAspect {
/**
* 在进入Service方法之前执行
* @param point 切面对象
*/
public void before(JoinPoint point) {
// 获取到当前执行的方法名
String methodName = point.getSignature().getName();
if (isSlave(methodName)) {
// 标记为读库
DynamicDataSourceHolder.markSlave();
} else {
// 标记为写库
DynamicDataSourceHolder.markMaster();
}
}
/**
* 判断是否为读库
* @param methodName
* @return
*/
private Boolean isSlave(String methodName) {
// 方法名以query、find、get开头的方法名走从库
String[] searchStrings = new String[]{"query","find","get"};
return StringUtils.startsWithAny(methodName, searchStrings);
}
}
配置实现：jdbc.properties配置2个数据源
##配置俩个数据源，实现读写分离 jdbc.master.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.master.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true jdbc.master.username=root jdbc.master.password=123456 jdbc.slave01.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.slave01.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true jdbc.slave01.username=root jdbc.slave01.password=123456
配置多个mysql实例：环境Windows7、mysql5.7
1.将下载的文件解压到自己要安装的目录，我这里解压到目录：E:ProgramData，并且拷贝俩份放到同目录下：
2、找到my-default.ini文件，修改此文件的内容：
basedir：mysql位置
datadir：数据存储位置
port：mysql使用的端口号
character-set-server：服务端所用编码配置
3、以管理员身份打开CMD，到mysql存放位置，我这里是[E:ProgramDatamysql-5.7.12-winx64-3306in]，进入mysql的bin位子，输入如下命令：
mysqld install mysql-master --defaults-file="E:ProgramDatamysql-5.7.12-winx64-3306my-default.ini"
注：–defaults-file后的内容为你自己的my-default.ini文件位置，切记一定要以管理员身份打开cmd不然无法创建成功；
4、执行后会看到输入：Service successfully installed. 如下：
6、这个时候，mysql已经安装完成了，现在我们来初始化它，输入如下命令（执行此命令需要几分钟）：
mysqld.exe --defaults-file="E:ProgramDatamysql-5.7.12-winx64-3306my-default.ini" --initialize --explicit_defaults_for_timestamp
注：–defaults-file后的内容为你自己的my-default.ini文件位，执行后没有任何输出（有内容输出就错了）。
7、现在来启动它，输入命令：net start mysql-master，执行后输出：
这就这证明我们已将安装好了mysql，接下来我们来连上mysql服务，输入命令mysql -u root -P3306 -p，这个时候需要密码，打开mysql目录下的data文件夹下.err结尾的文件，搜索A temporary password is generated for root@localhost:，后面就是密码，输入密码，登录成功，自己可以根据自己的需要修改密码，修改密码的命令如下：
set password for root@localhost = password('123456');
这样我们就把密码改为了123456，重复安装3307即可，至此mysql安装和多实例已经完了。
定义连接池、DataSource、配置事务管理以及动态切换数据源切面：readWriteSplit.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd">
<!-- 实现读写分离配置数据源 -->
<!-- 定义数据源，使用自己实现的数据源 -->
<bean id="readWriteDataSource" class="com.song.facebook.readWriteSplit.DynamicDataSource">
<!-- 设置多个数据源 -->
<property name="targetDataSources">
<map key-type="java.lang.String">
<!-- 这个key需要和程序中的key一致 -->
<entry key="master" value-ref="masterDataSource"/>
<entry key="slave" value-ref="slave01DataSource"/>
</map>
</property>
<!-- 设置默认的数据源，这里默认走写库 -->
<property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/>
</bean>
<!-- 实现读写分离的配置连接池 -->
<!-- 配置写库的连接池 -->
<bean id="masterDataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"
destroy-method="close">
<!-- 数据库驱动 -->
<property name="driverClass" value="${jdbc.master.driver}" />
<!-- 相应驱动的jdbcUrl -->
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.master.url}" />
<!-- 数据库的用户名 -->
<property name="username" value="${jdbc.master.username}" />
<!-- 数据库的密码 -->
<property name="password" value="${jdbc.master.password}" />
<!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间，单位是分，默认值：240，如果要取消则设置为0 -->
<property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />
<!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间，单位是分，默认值：60，如果要永远存活设置为0 -->
<property name="idleMaxAge" value="30" />
<!-- 每个分区最大的连接数 -->
<property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" />
<!-- 每个分区最小的连接数 -->
<property name="minConnectionsPerPartition" value="5" />
</bean>
<!-- 配置读库的连接池 -->
<bean id="slave01DataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"
destroy-method="close">
<!-- 数据库驱动 -->
<property name="driverClass" value="${jdbc.slave01.driver}" />
<!-- 相应驱动的jdbcUrl -->
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.slave01.url}" />
<!-- 数据库的用户名 -->
<property name="username" value="${jdbc.slave01.username}" />
<!-- 数据库的密码 -->
<property name="password" value="${jdbc.slave01.password}" />
<!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间，单位是分，默认值：240，如果要取消则设置为0 -->
<property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />
<!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间，单位是分，默认值：60，如果要永远存活设置为0 -->
<property name="idleMaxAge" value="30" />
<!-- 每个分区最大的连接数 -->
<property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" />
<!-- 每个分区最小的连接数 -->
<property name="minConnectionsPerPartition" value="5" />
</bean>
<!-- 定义事务管理器 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<!-- 将id为readWriteDataSource的自定义的动态数据源注入 -->
<property name="dataSource" ref="readWriteDataSource" />
</bean>
<!-- 定义事务策略 -->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<!--定义查询方法都是只读的 -->
<tx:method name="query*" read-only="true" />
<tx:method name="find*" read-only="true" />
<tx:method name="get*" read-only="true" />
<!-- 主库执行操作，事务传播行为定义为默认行为 -->
<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" />
<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" />
<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" />
<!--其他方法使用默认事务策略 -->
<tx:method name="*" />
</tx:attributes>
</tx:advice>
<!-- 定义AOP切面处理器 -->
<bean id="dataSourceAspect" class="com.song.facebook.readWriteSplit.DataSourceAspect" />
<aop:config>
<!-- 定义切面，所有的service的所有方法 -->
<aop:pointcut id="txPointcut" expression="execution(* xx.xxx.xxxxxxx.service.*.*(..))" />
<!-- 应用事务策略到Service切面 -->
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txPointcut"/>
<!-- 将切面应用到自定义的切面处理器上，-9999保证该切面优先级最高执行 -->
<aop:aspect ref="dataSourceAspect" order="-9999">
<aop:before method="before" pointcut-ref="txPointcut" />
</aop:aspect>
</aop:config>
</beans>
特别注意下：com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource的jar地址提供给大家，http://maven.outofmemory.cn/com.jolbox/bonecp/0.8.0.RELEASE/（原创未提供，找了半天才找到）
或者在pom.xml文件中添加这个也可：
<dependency> <groupId>com.jolbox</groupId> <artifactId>bonecp</artifactId> <version>0.8.0.RELEASE</version> </dependency>
到此为止，第一版构建完毕。