把图片按照指定大小剪裁，不够的地方加黑边

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
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 3 import os
 4 import sys
 5 import numpy as np
 6 import cv2
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 8 IMAGE_SIZE = 224
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10 
11 # 按照指定图像大小调整尺寸
12 def resize_image(image, height=IMAGE_SIZE, width=IMAGE_SIZE):
13     top, bottom, left, right = (0, 0, 0, 0)
14 
15     # 获取图像尺寸
16     h, w, _ = image.shape
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18     # 对于长宽不相等的图片，找到最长的一边
19     longest_edge = max(h, w)
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21     # 计算短边需要增加多上像素宽度使其与长边等长
22     if h < longest_edge:
23         dh = longest_edge - h
24         top = dh // 2
25         bottom = dh - top
26     elif w < longest_edge:
27         dw = longest_edge - w
28         left = dw // 2
29         right = dw - left
30     else:
31         pass
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33         # RGB颜色
34     BLACK = [0, 0, 0]
35 
36     # 给图像增加边界，是图片长、宽等长，cv2.BORDER_CONSTANT指定边界颜色由value指定
37     constant = cv2.copyMakeBorder(image, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value=BLACK)
38 
39     # 调整图像大小并返回
40     return cv2.resize(constant, (height, width))
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43 # 读取训练数据
44 images = []
45 labels = []
46 
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48 def read_path(path_name):
49     for dir_item in os.listdir(path_name):
50         # 从初始路径开始叠加，合并成可识别的操作路径
51         full_path = os.path.abspath(os.path.join(path_name, dir_item))
52 
53         if os.path.isdir(full_path):  # 如果是文件夹，继续递归调用
54             read_path(full_path)
55         else:  # 文件
56             if dir_item.endswith('.jpg'):
57                 image = cv2.imread(full_path)
58                 image = resize_image(image, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE)
59 
60                 # 放开这个代码，可以看到resize_image()函数的实际调用效果
61                 # cv2.imwrite('1.jpg', image)
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63                 images.append(image)
64                 labels.append(path_name)
65 
66     return images, labels
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69 # 从指定路径读取训练数据
70 def load_dataset(path_name):
71     images, labels = read_path(path_name)
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73     # 将输入的所有图片转成四维数组，尺寸为(图片数量*IMAGE_SIZE*IMAGE_SIZE*3)
74     # 我和闺女两个人共1200张图片，IMAGE_SIZE为64，故对我来说尺寸为1200 * 64 * 64 * 3
75     # 图片为64 * 64像素,一个像素3个颜色值(RGB)
76     images = np.array(images)
77     print(images.shape)
78 
79     # 标注数据，'me'文件夹下都是我的脸部图像，全部指定为0，另外一个文件夹下是闺女的，全部指定为1
80     labels = np.array([0 if label.endswith('me') else 1 for label in labels])
81 
82     return images, labels
83 
84 path = 'D:/pycode/facial-keypoints-master/test/'
85 if __name__ == '__main__':
86     img =  cv2.imread(path+'000891.jpg')
87     image = resize_image(img)
88     cv2.imshow('img', image)
89     cv2.imwrite("D:\1.jpg", image)
90     cv2.waitKey(0)
91     cv2.destroyAllWindows()
92 
93     if len(sys.argv) != 2:
94         print("Usage:%s path_name
" % path)
95     else:
96         images, labels = load_dataset(path)