PCA算法

1。原始数据矩阵cx[2][10]

2。均值化cx为ct

3。求出ct的协方差矩阵covt

4。求出covt的特征向量特征值[v,d] = eig(covt)

5。求出投影之后的数据cy[2][10] = v*ct