Python爬虫(一)

参考文章: http://python.jobbole.com/81332/

  1. 一次完整的HTTP事务的过程

    域名解析–>发起TCP的3次握手–>建立TCP连接后发起http请求–>服务器响应http请求，浏览器得到html代码–>浏览器解析html代码，并请求html代码中的资源(js，css，images)–>浏览器对页面进行渲染呈现给用户
    DNS: 域名系统，将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，DNS使用TCP和UDP端口53。
    TCP的三次握手: 拿到域名对应的ip地址之后，User-Agent(一般指浏览器)会以一个随机端口(1024<端口<65535)向服务器的web程序80端口发起TCP的连接请求。 两个计算机通信是靠协议(目前流行的TCP/IP)来实现，三次握手就相当于试探对方是否遵循TCP/IP协议。

  2. URL的概念以及组成

    URL:统一资源定位符，由三部分组成:

    1. 协议(http.https,ftp)
    2. 主机IP地址(包括端口号)
    3. 资源地址

  3. urllib，urllib2

    1. import urllib
    2. import urllib2
    4. # response = urllib2.urlopen("http://www.baidu.com")
    7. # response = urllib2.urlopen(url,data,timeout)
    9. values = {"username":"1016903103@qq.com","password":"xxxxxxx"}
    11. # 将key-value键值对转化成符合要求的字符串
    13. data = urllib.urlencode(values)
    14. url = "https://passport.csdn.net/account/login?from=http://my.csdn.net/my/mycsdn"
    16. # 构造request
    19. # post方式
    21. request = urllib2.Request(url,data)
    23. # get方式
    26. # geturl = url+"?"+data
    29. # request = urllib2.Request(geturl)
    32. # 构造response
    34. response = urllib2.urlopen(request)
    35. print response.read()

  4. Headers

    1. import  urllib
    2. import  urllib2
    5. values = {"username":"1016903103@qq.com","password":"xxxxxxx"}
    7. # 将key-value键值对转化成符合要求的字符串
    9. data = urllib.urlencode(values)
    10. url = "https://passport.csdn.net/account/login?from=http://my.csdn.net/my/mycsdn"
    12. # User_Agent: 请求的身份(浏览器)
    15. # Referer: 对付“反盗链”
    17. headers = { 
    18. 'User-Agent' : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' ,
    19. 'Referer':'http://www.zhihu.com/articles' }
    21. # post方式
    23. request = urllib2.Request(url,data,headers)
    24. response = urllib2.urlopen(request)
    25. print response.read()

  5. Proxy(代理)

    1.  import  urllib
    2.  import  urllib2
    5.  # Proxy（代理）的设置
    6. enable_proxy = True
    7. proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({"http" : 'http://some-proxy.com:8080'})
    8. null_proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({})
    9. if enable_proxy:
    10.     opener = urllib2.build_opener(proxy_handler)
    11. else:
    12.     opener = urllib2.build_opener(null_proxy_handler)
    13. urllib2.install_opener(opener)

  6. URLError异常

    1. URLError

    • 网络无连接

    • 连接不到特定的服务器

    • 服务器不存在

    1. HTTPError

    HTTRError是URLError的子类，在利用urlopen()发出请求时，服务器都会response，其中包括状态码。

    2. #URLError异常处理
    4. request = urllib2.Request('http://blog.csdn.net/cqcre')
    5. try:
    6.     urllib2.urlopen(request)
    7. except urllib2.URLError,e:
    8.     if hasattr(e,"code"):
    9.         print e.code
    10.     if hasattr(e,"reason"):
    11.         print e.reason
    12. else:
    13.     print "OK"

  7. Cookie

    cookie: 指某些网站为了辨别用户身份，进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通过经过加密)。

    1. opener

    2. cookielib: 提供可存储的cookie对象，以便于与urllib2模块配合使用来访问internet资源。利用本模块的CookieJar类的对象来捕获cookie并在后续连接请求时重新发送，比如模拟登陆。改模块主要的对象:
      CookieJar–派生–FileCookieJar–派生–MozillaCookieJar和LWPCookieJar

      • 首先利用CookieJar对象获取cookie保存到变量

      • 使用FileCookieJar的子类MozillaCookieJar来实现Cookie保存到变量的过程

        2. #coding=utf-8
        5. import  urllib2
        6. import  cookielib
        9. # 设置保存cookie的文件，同级目录下的cookie.txt
        11. filename = 'cookie.txt'
        13. # 声明一个MozillaCookieJar对象实例来保存cookie，之后写入文件
        15. cookie = cookielib.MozillaCookieJar(filename)
        17. # 声明一个CookJar对象实例来保存cookie
        20. #cookie = cookielib.CookieJar()
        23. # 利用urllib2库的HTTPCookieProcessor对象来创建cookie处理器
        25. handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)
        27. # 通过handler来构建opener
        29. opener = urllib2.build_opener(handler)
        30. response = opener.open('http://www.baidu.com')
        32. # 保存cookie到文件
        35. # ignore_discard: 即使cookie将被丢弃也要保存；
        38. # ignore_expires: 如果该文件cookie已经存在，则覆盖原文件写入
        40. cookie.save(ignore_discard = True,ignore_expires = True)

      • 从文件中获取并使用Cookie

        2. #coding=utf-8
        5. import  urllib2
        6. import  cookielib
        9. # 创建MozillaCookJar实例对象
        11. cookie = cookielib.MozillaCookieJar()
        13. # 从文件中读取Cookie内容到变量
        15. cookie.load('cookie.txt',ignore_expires=True,ignore_discard=True)
        17. # 创建请求的request
        19. req = urllib2.Request('http://www.baidu.com')
        21. # 利用urllib2的build_opener方法创建一个opener
        23. opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))
        24. rsp = opener.open(req)
        25. print rsp.read()

      • 利用Cookie模拟网站登录

        2. #coding=utf-8
        5. import  urllib
        6. import  urllib2
        7. import  cookielib
        9. filename = 'cookie.txt'
        11. # 声明一个MozillaCookieJar对象实例来保存cookie，之后写入文件
        13. cook = cookielib.MozillaCookieJar(filename)
        14. opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cook))
        15. postdata = urllib.urlencode({
        16.     'stuid':'2011',
        17.     'pwd':'1234'
        18.     })
        19. url = 'http://jwxt.sdu.edu.cn:7890/pls/wwwbks/bks_login2.login'
        21. # 模拟登陆，并把cookie保存到变量
        23. result = opener.open(url,postdata)
        24. cook.save(ignore_discard=True,ignore_expires=True)
        26. # 读取写入的cookie访问其他网址
        28. url2 = 'http://jwxt.sdu.edu.cn:7890/pls/wwwbks/bkscjcx.curscopre'
        29. result = opener.open(url2)
        30. print  result.read()

  8. 正则表达式

    正则表达式快速入门

    正则表达式语法规则

    1. re.match(pattern,string[,flags])

      这个方法将会从string的开头开始，尝试匹配pattern，一直向后匹配，如果遇到无法匹配的字符，立即返回NULL,如果匹配未结束已经达到string的末尾，也会返回NULL。
      常用的方法:

      • group([group1,…]): 获得一个或多个分组解截获的字符串，编号0代表整个字符串。
      • start([group]): 返回指定的组截获的字符串的起始索引
      • end([group]): 返回指定的组截获的字符串的结束索引
      • span([group]): 返回(start(group),end(group))

    2. re.search(pattern,string[,falgs])

      search与match方法极其类似，区别在于match函数检测re是不是在string的开始位置匹配，search会扫描整个string查找匹配。

      2. #coding=utf-8
      5. import  re
      8. # 将正则表达式编译成Pattern对象
      10. pattern = re.compile(r'world')
      12. # 使用search()查找匹配的字符串，匹配
      14. match = re.search(pattern,'hello world!')
      16. # 使用match()查找匹配的字符串，不匹配返回None
      19. #match = re.search(pattern,'hello world!')
      21. if match:
      22.     print  match.group()

    3. re.split(pattern,string[,falgs]): 按照匹配的字符串将string分割后返回列表

    4. re.findall(pattern,string[,falgs]): 以列表形式返回全部能匹配的字符串
    5. re.sub(pattern,string[,falgs]): 使用repl替换string中每一个匹配的字符串返回替换后的字符串

  9. Beautiful Soup

    1. 安装
      pip install beautifulsoup4
      pip install virtualenv

      注: Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器，还支持第三方解析器，lxml解析器更加强大，速度更快。

    2. 创建对象

      2. #coding=utf-8
      5. from  bs4 import BeautifulSoup
      6. html = """
      7. <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
      8. <body>
      9. <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
      10. <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
      11. <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
      12. <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
      13. <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
      14. and they lived at the bottom of a well.</p>
      15. <p class="story">...</p>
      16. """
      17. soup = BeautifulSoup(html)
      19. # prettify格式化输出对象
      21. print soup.prettify()

    3. 四大对象

      1. Tag
        <title> The Document's story </title>
        print soup.name
        print soup.p.attrs
      2. NavigableString
        print soup.title.string # 获得标签内部的文字
      3. BeautifulSoup
        BeautifulSoup对象表示的是文档的全部内容。
      4. Comment
        特殊类型的NavigableString对象，输出内容仍然不包括注释符号。

    4. 遍历文档树

      • contents
        tag的.contents属性可以将tag的子节点以列表的方式输出。
        print soup.head.contents[0]

      • children

        1. for child in soup.body.children:
        2.     print child
      • .parent(s)
      • .next_sibling(s).previous_sibling(s)
      • .next_element(s).previous_element(s)

    5. 搜索文档树

      • find_all(name,attrs,recursive,text,**kwargs)

    6. CSS选择器

      • 通过标签名查找
      • 通过类名查找
      • 通过ID查找

    注: BeautifulSoup知识点太多，后续实战再慢慢学习巩固。





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原文地址：https://www.cnblogs.com/aniudcs/p/f71ca37c823a2d6bbfa68cad9f32ca8d.html