Hadoop：适合大数据的分布式存储与计算平台
关键：平台
功能：存储和计算
方法：分布式
作者：Doug Cutting
受Google三篇论文启发
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两大核心支持：
(1)分布式文件系统 HDFS（Hadoop Distributed File System）
(2)并行计算框架 MapReduce
数据来源HDFS
HDFS的架构
主从结构：
主节点，只有一个：namenode
从结点，有很多个：datanode（数据结点）
namenode负责
（1）接收用户操作请求
（2）维护文件系统的目录结构
（3）管理文件与block之间关系，block与datanode之间关系
datanode负责
（1）存储文件
（2）文件分成block(分块存储)存储在磁盘上
（3）为保证数据安全，文件会有多个副本
MapReduce的架构
主从结构
主节点，只有一个：JobTracker
从节点，很多个：TaskTrackers
JobTracker负责：
（1）接收客户提交的计算任务
（2）把计算任务分给TaskTrackers执行
（3）监控TaskTrackers的执行情况
TaskTrackers负责：
（1）执行JobTracker分配的计算任务
