反爬机制和破解方法汇总
一什么是爬虫和反爬虫？
- 爬虫：使用任何技术手段，批量获取网站信息的一种方式。
- 反爬虫：使用任何技术手段，阻止别人批量获取自己网站信息的一种方式。
二 Headers and referer 反爬机制
*headers进行反爬是最常见的反爬虫策略。
*还有一些网站会对 Referer （上级链接）进行检测（机器行为不太可能通过链接跳转实现）
从而实现爬虫。
headers 知识补充***
host：提供了主机名及端口号
Referer 提供给服务器客户端从那个页面链接过来的信息（有些网站会据此来反爬）
Origin：Origin字段里只包含是谁发起的请求，并没有其他信息.(仅存于post请求)
User agent: 发送请求的应用程序名（一些网站会根据UA访问的频率间隔时间进行反爬）
proxies： 代理，一些网站会根据ip访问的频率次数等选择封ip.
cookie： 特定的标记信息，一般可以直接复制，对于一些变化的可以选择构造.
(session=requests.session()自动把cookie信息存入response对象中)
Accept首部为客户端提供了一种将其喜好和能力告知服务器的方式
首部 描述
Accept 告诉服务器能够发送哪些媒体类型
Accept-Charset 告诉服务器能够发送哪些字符集
Accept-Encoding 告诉服务器能够发送哪些编码方式(最常见的是utf-8)
Accept-Language 告诉服务器能够发送哪些语言
Cache-control: 这个字段用于指定所有缓存机制在整个请求/响应链中必须服从的指令
三 ip限制
限制ip访问频率和次数进行反爬.
解决措施：构造自己的 IP 代理池，然后每次访问时随机选择代理（但一些 IP 地址不是非常稳定，需要经常检查更新）
四 UA限制
UA使用户访问网站时候的浏览器标识.
温馨提醒:
当然如果反爬对时间还有限制的话，可以在requests 设置timeout（最好是随机休眠，这样会更安全稳定，time.sleep()）
解决措施,构建自己的UA池,每次python做requests访问时随机挂上UA标识,更好的模拟浏览器行为.
超级简单的请求头fake_useragent库(https://www.jianshu.com/p/b76df35aec93)
#随机请求头
import requests
from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent()
headers = {'User-Agent': ua.random}
url = '待爬网页的url'
resp = requests.get(url, headers=headers)
##待补充 请求加睡眠时间
五.验证码反爬虫或者模拟登陆
图片验证码:通过简单的图像识别是可以完成
验证码识别的基本方法：截图，二值化、中值滤波去噪、分割、紧缩重排（让高矮统一）、字库特征匹配识别。
六 Ajax动态加载
Ajax动态加载的工作原理是：从网页的 url 加载网页的源代码之后，会在浏览器里执行JavaScript程序。
这些程序会加载出更多的内容，并把这些内容传输到网页中。这就是为什么有些网页直接爬它的URL时却
没有数据的原因。
解决方案:若使用审查元素分析”请求“对应的链接(方法：右键→审查元素→Network→清空，点击”加载更多
“，出现对应的GET链接寻找Type为text/html的，点击，查看get参数或者复制Request URL)，循环过程。如果“请求”之前有页面，依据上一步的网址进行分析推导第1页。以此类推，抓取抓Ajax地址的数据。对返回的json使用requests中的json进行解析，使用eval（）转成字典处理
抓包工具推荐:fiddler
七.cookie限制
一次打开网页会生成一个随机cookie，如果再次打开网页这个cookie不存在，那么再次设置，第三次打开仍然不存在，这就非常有可能是爬虫在工作了.
解决措施：在headers挂上相应的cookie或者根据其方法进行构造.