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序列化是什么？
现在的序列化都是转向一个字符串数据类型，
我们说的序列就是字符串，
为什么要千方百计的转换成为字符串呢？----是为了存储和传递
如果一个字典{"k":"v"}为什么要转成字符串
1，我往文件或者数据库里面写内容的时候是不能写入字典的，可以写入字符串，
2，还有在网络上传输的时候，我需要传递的是byte类型，怎么把字典转换成为一个byte类型呢，
就要先转换为字符串，然后字符串转换为byte类型，
基本就是这两种情况，需要序列化，
这种从数据类型转为字符串，就是序列换，
把字符串转换为数据类型的操作，就是反序列化，
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json就是python里面的一个内置模块，用来做序列化的，
json模块---dumps序列化操作--把字段转换成字符串
import json dict1 = {"name":"value","age":11} print(type(dict1)) # <class 'dict'> print(type(json.dumps(dict1))) # <class 'str'>
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记住这个序列化之后是一个，{'name': 'andy', 'age': 11}
里面是变为单引号了，
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json模块---loads反序列化操作--把字段转换成字符串
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import json jsonData = '{"name":"andy","age":11}' # jsonData = "{'name':'andy','age':11}" # 这种不行，必须要有两个引号才行， text = json.loads(jsonData) print(type(jsonData),"-----",jsonData) # <class 'str'> ----- {"name":"andy","age":11} print(type(text),"-----",text) # <class 'dict'> ----- {'name': 'andy', 'age': 11} text_str = json.dumps(text) print(type(text_str),"-----",text_str) # <class 'str'> ----- {"name": "andy", "age": 11} text_dict = json.loads(text_str) print(type(text_dict),"-----",text_dict) # <class 'str'> ----- {"name": "andy", "age": 11}
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在 python3 里，一个json是一个字典，形如 {"a":15}
json转换成字符串的话
那么，如果你要将它转换成字符串，也许你用的是str({"a":15})，这样转出来的，可能是是s= "{'a':'15'}"，也就是说，里面的kv是单引号的。这个字符串，传到其他地方，再用json.loads(s)的时候会出错，json不支持单引号。
所以，假如你想把一个json结构，转成字符串，传递给远处，然后再重新解析成json结构，应该这样：
s = json.dumps({"a":15})
然后，把数据传到远端，然后再解析回来：
d = json.loads(s)
这样就不会出错了。
也支持列表，能一次性传多个结构
s = json.dumps([{"a":15}, {"b":20}])
然后，把数据传到远端，然后再解析回来：
d = json.loads(s)
所以一定要注意这个单引号和双引号的问题，
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上面讲了dumps和loads，还有dump，和load两个方法，这两个基本没有用过，
dump和dumps的区别：
dump是将对象序列化并保存到文件中
dumps是将对象序列化
load和loads的区别：
load将序列化字符串从文件读取并反序列化
loads将序列化字符串反序列化
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一些特殊的报错
python报错json.decoder.JSONDecodeError: Invalid control character at: line 1 column 74453 (char 74452)
通过 python 的 json.loads(data) 方法报错时，加上 "strict=False" 即可，如
data = json.loads(data, strict=False)
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import json # str1 = ''.format(num_dict) print(num_dict) print(json.dumps(num_dict)) -把单引号变成双引号 str1 = json.dumps(num_dict) # print(json.loads(str1))
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