pythondjango项目基础haystack&whoosh&jieba

pythondjango项目基础haystack&whoosh&jieba_20191124

全文检索框架和搜索引擎的安装和配置：

安装全文检索框架，pip install django-haystack，
安装搜索引擎，pip install whoosh
settings里面配置
1，注册haystack
INSTALLED_APPS=[
# 注册全文搜索框架
'haystack',
]
2，配置，

# 全文检索框架的配置
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        # 使用whoosh引擎
        # 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
        # 索引文件路径
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
    }
}

# 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

View Code

这是一个路径：

我找到Linux下面的路径：
/home/andy/.virtualenvs/lq_py3/lib/python3.5/site-packages/haystack/backends
然后把我Windows下面的文件移动到这个地方，
这里面有jieba分词的代码，

生成索引文件：

搜索的是商品表的数据，
你要有索引文件的生成，最终是需要goossku这个类，新建一个这个类的一个索引类，
在templates下面建立文件夹search，下面建立indexes，这两个文件名都是固定的，
下面再建立goods文件夹，建立索引文件，
现在就可以生成索引数据了，
>python manage.py rebuild_index

全文检索的应用：

两个地方，
1，是页面上搜索的地方要有一个提交搜索的目标路径，
2，是后台路由需要配置这个路径，这个是交给haystack来处理的，
还需要一个搜索结果页的html页面，

更改分词的方式：

比如，很不错的草莓，
但是你搜索不错，这是查不到的，
所以默认whoosh里面的引擎，在分解词语的时候分词不好，有些词分的不好，
我们要使用一个中文分词的包，就是jieba分词，这是中文默认的分词，比默认的要好，
这个分词怎么用：
第一步：安装
安装，pip install jieba，
有什么用？下面就是演示：
import jieba，
srt=‘很不错的草莓’
res=jieba.cut(str,cut_all=True)
for val in res:
print(val)
很
不错
的
草莓
这就是分词的结果，很不错，
那么怎么用呢？
第二步：在haystack目录新建一个文件，
还是进入Linux中，haystack的目录下：
/home/andy/.virtualenvs/lq_py3/lib/python3.5/site-packages/haystack/backends
然后把Windows下面的文件ChineseAnalyzer.py复制一份到这个地方，
然后就可以了，
1，安装
2，新建一个文件，
3，修改文件，
4，修改配置，
5，重新建立索引，这次就是使用jieba分词了